张晨
- 作品数:2 被引量:21H指数:2
- 供职机构:广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 最近邻分类方法的研究被引量:18
- 2011年
- 研究最近邻分类方法,应用S近邻技术的思想建立分类模型,设计一个新的S近邻(shelly nearest neighbor,SNN)分类算法,克服了k近邻(knearest neighbor,kNN)分类算法在最近邻选择上可能存在偏好的问题。通过对传统的k近邻和新构造的S近邻分类算法的思想、关键技术等方面的分析,以及在UCI真实数据集实验上分类准确率的比较,概括出算法适宜的环境条件,并分析可能的原因。最后,总结得出SNN分类算法对距离度量不敏感,且在大数据集上具有更好分类效果的结论。
- 钟智朱曼龙张晨黄樑昌
- 关键词:K近邻算法分类准确率
- 基于相对等待时间的代价敏感决策树被引量:3
- 2007年
- 首先引入相对等待时间代价,将它与测试代价一起称为有形代价,利用单位有形代价中无形代价(即误分类代价)降低最多的原则选择分裂属性;然后结合序列测试策略和批量测试策略建立相对等待时间代价敏感决策树。实验结果显示,该方法无论在误分类代价的减少量上还是所需有形代价的数量上都优于存在的算法,并且实验地分析了建立代价敏感决策树考虑相对等待时间是必要的。
- 袁鼎荣张师超朱晓峰张晨
- 关键词:决策树WAITINGTIME