张岚
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉纺织大学数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于双树复小波的经编贾卡织物花纹提取
- 2015年
- 为了快速高效地将经编贾卡织物花纹图案自动提取出来,提高花纹设计效率,提出了一种将双树复小波变换和能量矩阵相结合进行织物纹理特征的提取方法。选用颜色和纹理特征构成特征向量数据集,在此基础上,采用高斯混合模型(GMM)对贾卡经编织物花纹图案进行聚类分析,采用EM算法进行参数估计,从而获得每个高斯模型参数,对每个特征向量在不同高斯分布下的概率进行排序,根据后验概率排序大小对图像进行标注,从而提取图案。验证试验结果表明:该方法能有效地将完整的花纹提取出来,准确度高、速度快,具有一定的实用价值。
- 张勇马俊邓中民张岚
- 关键词：高斯混合模型双树复小波变换纹理特征
- 印花图案智能检索系统开发研究被引量：1
- 2016年
- 为了充分利用印花图案的广泛资源,探索"互联网+"背景下印染企业的信息化道路,探讨了印花图案智能检索系统的开发设计。结合印花图案的特点,采用基于内容的图像检索方式,利用颜色累积直方图提取颜色特征,并用小波变化能量算法提取纹理特征,最后使用卡方距离作为印花图案间相似度测量。运用MFC的可视化界面和Open CV视觉库作为本系统开发设计的工具。实验结果表明:本系统基本实现印花图案智能检索功能,提出的方法检索速度快,准确度高,具有一定的实用价值。
- 张岚张勇高佳令邓中民
- 关键词：印花小波变换OPENCV相似度图像检索
