您的位置： 专家智库 > >

张京辉

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：辽宁工程技术大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇区间值
  • 1篇最小支持度
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法
  • 1篇加权
  • 1篇关联规则
  • 1篇边界向量
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 2篇辽宁工程技术...

作者

  • 2篇柴岩
  • 2篇张京辉
  • 1篇王云鹤

传媒

  • 2篇辽宁工程技术...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
边界向量下的支持向量机算法被引量：1
2017年
针对传统支持向量机中存在原始数据量过大导致训练速度太慢的问题,同时考虑到非支持向量对支持向量机的训练性能无影响,且影响支持向量机性能的支持向量往往位于边界的特点,提出一种提取边界向量的支持向量机算法.数值实验表明:改进算法在保证支持向量机分类能力的前提下,有效提高了支持向量机的分类效率.
柴岩王云鹤张京辉
关键词：支持向量边界向量
最小支持度为区间值的加权Apriori算法被引量：3
2016年
为解决经典Apriori算法中最小支持度设定不当和数据库中各项目的重要程度不易给出的问题,采用区间量化方法计算出最小支持度满足的一个区间,用区间值代替单一的最小支持度.并根据引入的可能度概念对改进算法进行剪枝的策略,提出项目权重和最小支持度都为区间值的加权关联规则挖掘算法.通过UCI上的数据集对比改进算法和经典算法的性能.研究结果表明:改进算法解决了最小支持度设定过高或过低所带来的问题,并提高了算法的运行速度及有效率.
柴岩张京辉鲁新新
关键词：关联规则最小支持度区间值APRIORI算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0