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宋要武

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:广东工业大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇焊缝
  • 2篇焊缝位置
  • 1篇质心
  • 1篇质心算法
  • 1篇熔池
  • 1篇熔池图像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇赵传敏
  • 2篇丁度坤
  • 2篇高向东
  • 2篇宋要武

传媒

  • 1篇焊接学报
  • 1篇焊接技术

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
熔池图像质心算法的焊缝位置测量模型被引量:9
2007年
建立了一种基于熔池图像质心的焊缝位置测量模型,通过视觉传感器获取焊接区熔池图像,选择熔池前端为处理区域,对该区域进行中值滤波与图像灰度变换,并计算该区域的熔池图像质心值及相对应的焊缝偏差。在不同的焊接条件下,获取多组熔池图像及对应的样本数据,应用最小二乘法建立熔池图像质心与焊缝偏差之间的关系,得到基于熔池图像质心的焊缝位置测量数学表达式。在此基础上,通过分析比较各数学表达式之间的关系,建立焊缝位置测量数学模型。计算机仿真及焊接工艺试验结果表明,该模型可有效地检测焊缝位置。
高向东丁度坤宋要武赵传敏
关键词:焊缝位置
BP神经网络在焊缝位置识别中的应用被引量:5
2007年
研究了一种焊缝位置识别新方法,在一定工艺条件下,使用视觉传感器采集焊接熔池图像,选取图像中熔池前端部分进行处理,先对其进行中值滤波与灰度变换,在此基础上,获取每一幅熔池图像的质心值、质心位移、质心速度及电弧与焊缝的偏差值作为训练样本数据。以质心值、质心位移和质心速度为输入量,以偏差值为输出量,利用BP神经网络建立其数学模型,最后对该模型进行检验。检验结果表明,该模型能够较准确地描述熔池图像质心与焊缝偏差之间的关系,为进一步实现精确的焊缝跟踪提供了理论和试验依据。
丁度坤高向东赵传敏宋要武
关键词:焊缝位置BP神经网络
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