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孙山

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:湖南商学院经济与贸易学院更多>>
发文基金:四川省教育厅资助科研项目湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
相关领域:农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇毒蘑菇
  • 1篇毒性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇协整检验
  • 1篇贸易利益
  • 1篇蘑菇
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇分类器

机构

  • 2篇湖南商学院
  • 1篇湖南中医药大...
  • 1篇四川农业大学

作者

  • 2篇孙山
  • 1篇王娟
  • 1篇彭卫
  • 1篇高艳
  • 1篇刘子琦
  • 1篇谢诗琪

传媒

  • 1篇中国农学通报
  • 1篇湖南商学院学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
提升湖南外贸利益机制的研究
2016年
本文在对湖南省对外贸易现状分析的基础上,提出影响湖南外贸利益机制的影响因素及其影响机理,通过时间序列模型、消除异方差以及协整关系等分析方法,对影响因素及影响机理进行实证分析,得出进口和外商直接投资对外贸利益的影响是正向显著的,从而基于促进出口、增加外商投资等方面提出了提升湖南外贸利益的建议。
王娟高艳孙山刘子琦谢诗琪
关键词:贸易利益协整检验
基于支持向量机的蘑菇毒性判别研究被引量:6
2015年
毒蘑菇和可食用蘑菇在外表上非常相似,依靠传统方法难以判别。为了实现判别上的自动化和增强可靠性,提出了一种基于支持向量机的蘑菇毒性判别方法。首先给出了数据样本和数据预处理的方法,其次建立C-SVM模型并进行训练,同时依照一对一方法实现了支持向量机的多分类,最后使用定步长探索法获得了模型的最优参数。仿真实验对比分析了不同样本量,不同参数下所提方法的准确度,验证了该方法在蘑菇毒性判别上的可行性。同时,使用神经网络、决策树方法进行分类器间的性能对比,发现与神经网络、决策树的判别结果相比,所提方法具有准确率高、操作方便、实用性强等优点。
樊哿彭卫孙山刘峻呈
关键词:毒蘑菇支持向量机分类器
共1页<1>
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