孙健
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西南大学物理科学与技术学院（电子信息工程学院）更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金重庆市社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 基于“决策驱动”的自动控制原理课程教学被引量：4
- 2017年
- 决策能力是在重大问题面前,经过综合缜密思考,做出果断而准确判断的能力,是现代社会衡量人才素养的一个重要标准.在自动控制原理教学中引入决策教学对于培养学生自主解决实际问题有重要的意义.基于"决策驱动"的教学基本步骤是:确定实际问题,定义问题边界,形成解决方案集合,分析评价解决方案形成决策依据,执行方案并评价决策效果.通过此教学方法,让学生形成正确的工程以及科学意识,能在各种现实环境局限下给出问题最合适且高效的解决办法,养成正确的价值取向.
- 孙健
- 基于CNN的上市公司财务危机预警研究被引量：9
- 2021年
- 对财务危机预警模型进行研究,有助于企业及早发现可能的风险,制定相应对策加强财务管理,对完善资本市场体系,推动经济高质量发展意义重大.本研究提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)相融合的财务危机预警方法.首先,针对海量财务数据存在噪音的问题,构建表征企业财务风险的主成分分析框架,实现备选指标数据的预处理.其次,根据预警指标的特征,通过对财务预警数据的反向学习训练,构建轻量化的三层卷积神经网络模型,预测企业是否陷入财务危机.最后,与现有机器学习财务预警方法进行对比,新模型显示了较高的预测准确率.
- 谭媛元陈建英孙健
- 关键词：卷积神经网络财务预警主成分分析
