孙健
- 作品数：5 被引量：107H指数：5
- 供职机构：南京信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包能量谱和NPE的模拟电路故障诊断被引量：42
- 2013年
- 提出采用小波包能量谱和邻域保持嵌入作为预处理实行特征提取的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行小波包分解,将不同频带内的能量作为故障特征值,然后利用邻域保持嵌入算法进一步提取故障特征,最后将所得到的最优故障特征输入支持向量机进行故障诊断。仿真结果表明,提出的故障特征提取方法能很好地反映故障响应信号的本质特征,不仅表现出了比其他特征提取方法更好的性能,而且最后的故障诊断中也获得了令人满意的结果。
- 孙健王成华杜庆波
- 关键词：模拟电路特征提取小波包能量谱支持向量机
- 基于PCA和PNN的模拟电路故障诊断被引量：10
- 2014年
- 为了解决模拟电路故障识别困难的问题,提出一种基于主成分分析和概率神经网络的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的模拟电路故障信息进行特征提取,将提取的故障特征归一化处理后输入概率神经网络,进行训练和故障模式的分类识别。实验结果表明,该方法是有效的,具有较高的故障诊断率。
- 孙健王成华闫之烨洪峰
- 关键词：模拟电路故障诊断主成分分析概率神经网络
- 基于人工鱼群优化支持向量机的模拟电路故障诊断被引量：16
- 2014年
- 为了提高模拟电路故障诊断的识别率,提出一种基于人工鱼群优化支持向量机的模拟电路故障诊断方法。该方法用主成分分析对采集到的模拟电路故障信息进行降维,将提取后的故障特征输入支持向量机进行故障诊断,同时采用人工鱼群算法对支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行优化,避免参数选择的盲目性,提高模型的诊断精度。通过对Sallen-Key带通滤波器电路的故障诊断仿真结果表明,该方法是有效的,与BP神经网络和传统SVM等方法的诊断结果相比较能够诊断更多的故障类别,并具有更高的故障诊断率。
- 孙健王成华洪峰王蕾
- 关键词：模拟电路故障诊断支持向量机人工鱼群算法参数优化
- 基于mRMR原则和优化SVM的模拟电路故障诊断被引量：35
- 2013年
- 为了解决模拟电路故障诊断中有效特征提取困难和提高故障诊断的准确率,提出了一种基于最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance,mRMR)原则和优化支持向量机(support vector machine,SVM)的模拟电路故障诊断新方法。该方法利用mRMR原则对待诊断电路响应信号进行特征提取,将得到的最优故障特征输入SVM进行故障分类识别,并用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化SVM的核参数,避免参数选择的盲目性,提高模型的诊断精度。实验结果表明该方法是有效的,提高了模拟电路故障诊断精度。
- 孙健王成华
- 关键词：模拟电路特征提取支持向量机参数优化
- 基于PCA-LVQ的模拟电路故障诊断被引量：11
- 2013年
- 为了解决模拟电路故障难于识别的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)的模拟电路故障诊断新方法。该方法用PCA提取模拟电路故障特征,然后将降维后的故障特征信息输入LVQ网络训练和故障模式的分类识别。通过对Sallen-Key带通滤波器电路的故障诊断实例表明,该方法是有效的,具有较高的故障诊断率。
- 孙健王成华洪峰王蕾
- 关键词：模拟电路故障诊断主成分分析
