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姚成柱

作品数:11 被引量:21H指数:2
供职机构:中国人民解放军91206部队更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术军事航空宇航科学技术理学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

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  • 1篇蚁群算法
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于FEKO软件的电磁环境对电火工品安全影响仿真被引量:4
2011年
分析了电磁环境对桥丝式电火工品的耦合途径,并重点分析了辐射耦合方式;分析了电磁环境对电火工品的影响机理,并建立了理想条件下的电磁环境影响模型;利用FEKO软件对电磁环境影响电火工品的过程进行了仿真,计算结果与仿真结果的对比表明利用FEKO软件进行电磁环境对电火工品影响的分析是可行的。
姚成柱李海军姜楗
关键词:电磁环境电火工品
军械保管专业学兵岗位任职教育实践教学探讨
2018年
学兵岗位任职教育要突出岗位任职能力培养,加强实践教学是实现该目标的有力手段。通过分析军械保管专业任职岗位需求和教学内容,结合学兵特点、教学条件和教学资源,讨论五类实践教学环节以及实践教学实施过程中应处理好的三个关系。
姚成柱邓春饶马兴华
关键词:军械保管任职教育实践教学
MFCMTA空战态势评估研究被引量:2
2016年
针对多机协同多目标攻击(MFCMTA)空战特点,文中提出了基于模糊D-S证据理论的MFCMTA空战态势评估方法。首先,根据模糊集理论和D-S证据理论可以相互取长补短的特点,分析了模糊集理论和D-S证据理论融合的方法,并对mass函数进行了分析计算。其次,对MFCMTA空战的态势评估事件进行分类和提取,对发生事件的状态进行量化。针对态势评估中的不确定性问题,用模糊逻辑对目标事件进行检测,建立了事件检测的模糊逻辑模型,然后引入D-S证据理论,将模糊D-S证据理论应用于MFCMTA态势评估,找出事件与态势假设之间的潜在关系,并根据目标的行为序列来逐步推断其意图,建立了基于模糊D-S证据理论的MFCMTA态势评估模型。最后,给出了算例分析。算例结果表明推理算法和知识表达方式合理,所建立的模型合理有效,是一种有效解决态势评估问题的应用模型。
孙永芹郑维广张振辉姚成柱
关键词:多机协同多目标攻击MASS函数
基于蚁群算法的飞机定检原位工作流程优化被引量:1
2012年
首次将蚁群算法(ACO)应用于飞机定检原位工作流程优化中。在建立原位工作流程优化模型的基础上,借鉴最优-最差蚂蚁系统的思想改进信息素更新机制,并采用改进的精英策略和变异特征对基本蚁群算法进行改进。实例仿真表明,改进蚁群算法在全局搜索能力和收敛速度上较基本蚁群算法有明显提高,克服了基本蚁群算法搜索时间长、容易早熟的不足。优化后原位工作完成时间较优化前缩短2.27%,验证了ACO在解决定检工作流程优化问题上的适用性。
马登武张勇亮姚成柱陈军青王彦
关键词:蚁群算法飞机定检
利用卷积-循环神经网络的串行序列空时分组码识别方法被引量:5
2021年
针对多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的空时分组码识别(Space-Time Block Code,STBC)问题,本文提出了一种利用卷积-循环神经网络的串行序列空时分组码识别方法。将一维接收信号的实部和虚部分离后输入网络,利用卷积神经网络(CNN)提取其空间特征,结合循环神经网络(RNN)提取其深层时序特征,提高网络的特征表达能力;网络训练过程采用反向传播方法,通过计算输出与目标值的误差,将误差反向传回网络中并更新权值,完成网络的训练过程;将测试集数据输入训练好的网络中,实现对空时分组码的识别和区分。该方法将深度学习算法运用到串行序列空时分组码识别当中,训练完的网络可直接对单接收天线下的空时分组码进行识别,不需要重复计算信号的统计特征,避免了人为设计特征参数和检测阈值。该方法不需要知道信道和噪声的先验信息,适用于电子侦查等非协作通信情况。仿真实验表明,该算法能够有效地对串行序列空时分组码进行识别,并且在低信噪比下有较好的识别性能。
张聿远闫文君林冲姚成柱
关键词:空时分组码信号处理卷积神经网络循环神经网络
月球返回舱跳跃式再入弹道设计方法研究被引量:1
2017年
不同于近地航天器返回地球,月球返回舱存在再入速度更高、大气和气动参数误差影响更大以及再入动力学耦合更强烈的特点。为缓解这些突出问题,降低月球返回舱所受到的冲击,对跳跃式再入弹道进行了研究,给出了跳跃式返回弹道的设计流程和算法,分析了不同再入角和航程约束下的弹道形态,并针对7 500 km航程可能出现的横向超调现象提出了3种解决方案。其中控制出口射面法引入了"预测-校正"思想,从根本上解决了自由飞行段可能出现的问题。数值仿真结果验证了弹道设计流程和算法的有效性。
杨晓雷马兴华刘旭宁姚成柱
关键词:弹道设计
基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究被引量:2
2014年
测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足,提高了搜索效率,能够有效快速的获得全局最优解。
庞威吕晓峰姚成柱马羚
关键词:启发函数
基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战TA研究
2014年
针对BVR防空作战的特点,提出基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战威胁评估方法。首先,建立威胁评估优势函数模型,优化了方位角、进入角、距离、能量、效能优势函数,并增加了目标战役价值为威胁评估的因素;然后,针对各威胁因素之间的相关性,依据Shapley值,利用Marichal熵算法求解gλ模糊测度,确定各优势函数的重要程度,并通过Choquet模糊积分对各优势函数进行综合,实现威胁评估。经仿真计算验证,该方法合理、有效。
孙永芹纪金耀马兴华姚成柱
关键词:SHAPLEY值CHOQUET模糊积分
基于遗传算法的飞机大修总装工作流程优化被引量:2
2014年
将遗传算法应用于飞机大修总装工作流程优化中。以完成时间最短为目标,建立总装工作流程优化模型;综合"工序重置法"和罚函数法,满足总装工作中的工序和人员约束条件;采用改进的最优保存策略对基本遗传算法作进一步改进。仿真结果表明,改进的遗传算法的最优解搜索能力较基本遗传算法有明显提高,验证了GA在解决定检离位工作流程优化问题上的适用性。
孙东余马登武姚成柱张勇亮
关键词:遗传算法飞机大修
美军联合全资产可视性系统研究综述被引量:2
2020年
依据美军《2020年联合构想》,介绍了美军联合全资产可视性系统的基本概念、主要功能和系统的结构组成,并指出系统的主要优点。详细分析了美军建设联合全资产可视性系统过程中的经验做法,对我军后勤保障信息化建设具有一定的借鉴意义。
马兴华王道重杨晓雷姚成柱
关键词:美军信息化后勤保障
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