吴献
- 作品数：3 被引量：29H指数：3
- 供职机构：河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于图像处理的手机屏幕缺陷检测系统研究被引量：18
- 2017年
- 针对手机屏幕生产中的缺陷检测问题,提出了基于机器视觉的手机屏幕玻璃缺陷检测系统,采用光学成像模块、图像采集模块和图像处理软件设计模块对手机屏幕玻璃缺陷进行识别检测,检测效率高,实时性好。对手机屏幕玻璃缺陷检测所需用到的算法进行了研究,针对手机屏幕玻璃缺陷细微、痕浅等特点,提出了基于图像快速匹配的差分算法,实现了缺陷特征的准确提取。
- 高如新任晓朵吴献魏爱权
- 关键词：图像处理高斯金字塔
- 基于观测窗的大蒜鳞芽朝向识别研究被引量：8
- 2016年
- 为了解决大蒜自动种植面临的鳞芽朝向识别问题,提出了一种数字图像技术识别的方法来处理这一问题。对蒜瓣样本图像进行形态学处理,采用一种观测窗的方法来识别定位蒜瓣的尖角位置,结合质心的位置得出蒜瓣的偏角;基于类内离散度的思想,将观察窗口改进为自适应大小,300个样本实验的正确个数为278,正确率达到92.67%。为大蒜的自动化种植提供了一种新的高效的解决方案。
- 吴献胡伟
- 关键词：机器视觉图像处理模式识别
- 基于高斯概率模型的字符识别算法的研究被引量：4
- 2017年
- 提出了一种新的基于高斯概率模型的字符识别算法,该算法根据模式识别的样本分布特征与高斯分布的一致性,构建了一个高斯概率模型。在模型中存储概率为P的训练样本,分类识别时,将测试样本与模型进行相关计算得出概率值,进行判断。结果表明,该算法识别速度快,准确率高,与其他字符识别算法(KNN)相比有更好的实用性。
- 高如新任晓朵吴献周世华
- 关键词：字符识别高斯分布KNN
