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吴沛泽

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇搜索能力
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇惯性权重
  • 1篇改进粒子群

机构

  • 1篇中国民航大学

作者

  • 1篇杨慧
  • 1篇倪继良
  • 1篇吴沛泽

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进粒子群置信规则库参数训练算法被引量：6
2017年
针对置信规则库中参数训练的求解问题,传统的粒子群优化算法易早熟收敛,陷入局部最优解,为更好地平衡算法的种群搜索和局部搜索能力,提出一种逐步减小惯性权重的粒子群优化算法,将其应用到置信规则库参数训练中。通过航材承修商的评估实例检验该算法的有效性,改进的粒子群算法收敛速度更快,精度更高;参数训练后的置信规则库的输出与专家评分拟合度相比未经过参数训练的置信规则库有明显提高。实验结果表明,改进粒子群算法可用于置信规则库参数训练。
杨慧吴沛泽倪继良
关键词：粒子群算法惯性权重搜索能力
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共1页<1>
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