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吴汉涛

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇垃圾邮件过滤...
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇李芝棠
  • 1篇王美珍
  • 1篇吴汉涛

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的贝叶斯垃圾邮件过滤算法被引量：6
2009年
为了减少垃圾邮件误判造成的影响,在传统的贝叶斯算法基础上提出了相应的改进措施:引入损失因子来评估垃圾邮件误判件时带来的风险.通过理论推导和实验验证,得出损失因子的最佳值,来改善正常邮件的误判问题.最后通过实验测试和结果分析,表明基于改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中可以有效地减少误判,使查全率和查准率达到一个比较理想的效果.
王美珍李芝棠吴汉涛
关键词：垃圾邮件贝叶斯
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