您的位置: 专家智库 > >

吴仰玉

作品数:7 被引量:35H指数:4
供职机构:北方民族大学图书馆更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇图像融合
  • 3篇下采样
  • 3篇采样
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇非下采样CO...
  • 1篇多尺度
  • 1篇信噪比
  • 1篇压缩感知
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像融合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群

机构

  • 7篇北方民族大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 7篇吴仰玉
  • 6篇纪峰
  • 6篇常霞
  • 5篇李翠
  • 1篇李泽仁

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇红外技术
  • 1篇宁夏大学学报...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 4篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于NSCT与PCNN的自适应图像融合被引量:1
2013年
提出了一种新的基于非下采样轮廓波(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的自适应图像融合方法.对已经配准的源图像进行NSCT分解,得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数.对NSCT分解的低频部分采用简单的加权平均融合规则;而高通子带系数,采用改进的拉普拉斯能量作为PCNN链接强度的方法.最后,对融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文算法明显优于其他几种方法,具有更好的融合性能,清晰度更高,是一种可行、有效的图像融合方法.
纪峰吴仰玉常霞李翠
关键词:图像融合非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络自适应
多尺度时空上下文目标跟踪被引量:3
2017年
相关滤波器在视觉目标跟踪中得到了广泛应用,针对复杂场景下目标跟踪容易出现跟踪漂移的问题,以及现有多尺度跟踪算法计算量大的问题,本文提出一种实时的多尺度目标跟踪方法。首先由时空上下文模型输出目标位置置信图完成目标定位,再在尺度空间上训练相关滤波器完成目标尺度估计,最后基于目标位置和尺度提出了一种新的时空上下文模型更新机制,避免了模型更新错误。实验表明:该方法在尺度变化、局部遮挡、目标姿态变化等情况下均能完成鲁棒跟踪,跟踪正确率较原始时空上下文跟踪算法提高了38.4%。
李泽仁纪峰常霞吴仰玉
关键词:目标跟踪多尺度
基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合被引量:5
2013年
针对多模态医学影像的成像原理,为了弥补各个模态的医学图像的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首先对源图像进行非下采样Contourlet分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数,然后对低频子带系数采用区域能量加权的融合规则,高频子带系数则选取区域标准差比例加权作为融合规则,最后进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合图像。通过实验对比表明,该算法明显优于小波(Wavelet)、Contourlet、Wavelet+CS(CS为压缩感知)算法,具有更好的融合性能,清晰度更高,是一种可行、有效的图像融合方法。
李翠纪峰常霞吴仰玉
关键词:图像处理医学图像融合非下采样CONTOURLET变换标准差
图像融合研究新进展被引量:8
2013年
数字图像融合是对多幅源图像的信息进行综合,以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述,从而有利于图像后续的分析和理解,如图像分割,分类和目标的检测,识别.该文给出了数字图像融合的形成及其发展过程,比较了不同层次图像融合的特点,重点阐述了图像融合方法的新进展,总结了目前被研究者广泛采用的图像融合效果评价指标,提出了把图像融合机理和融合目的考虑在内的融合模型,并对图像融合目前存在问题以及未来的发展进行了展望.
吴仰玉纪峰常霞李翠
关键词:图像融合非负矩阵压缩感知
基于二次插值的人工蜂群算法被引量:5
2013年
人工蜂群算法是一种基于蜜蜂采蜜行为的一种优化算法.针对标准人工蜂群算法的收敛速度慢、搜索能力差、精度低的缺点。提出了一种基于二次插值的人工蜂群算法(QIABC)。保持全局搜索和局部搜索的平衡.数值实验说明了改进的人工蜂群算法在函数评价次数、收敛速度、精度和鲁棒性方面具有较大的优势,从而表明改进方法的有效性。
李翠纪峰吴仰玉常霞
关键词:人工蜂群
基于扩展卡尔曼滤波的5-Dof圆位姿估计算法
2023年
现有圆位姿估计方法对输入帧进行独立处理,忽略了有价值的目标动态信息,圆位姿估计精度有提升空间,提出一种基于EKF的高精度5-Dof圆位姿估计方法,圆位姿由5自由度向量ξ=(X,Y,Z,α,β)^(T)表示。该方法引入贝叶斯框架捕获视频连续帧的时间信息,优化圆位姿估计系统。首先,为了与2D椭圆轮廓交互,算法构造出5自由度向量ξ表示的空间圆投影轮廓5-Dof模型,进而设计非线性测量函数。其次,将该测量函数与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法相结合,用于圆位姿优化。此外,使用简单的线性卡尔曼滤波算法(KF)对圆位姿估计值进行修正。实验表明,针对含有不同方差噪声的图像序列,算法利用图像序列的时间相关性,有效提高圆位姿估计精度。
吴仰玉李翠
关键词:位姿估计扩展卡尔曼滤波
基于改进阈值函数的自适应图像去噪方法被引量:13
2014年
经典的BayesShrink通过软阈值函数对小波系数进行修正,使得原小波系数和修正小波系数存在恒定偏差,降低了去噪图像质量。文章利用噪声系数幅值随小波系数幅值的增大而相对减小的特点,构造了具有伸缩性的自适应阈值函数,该方法克服了软阈值函数产生的恒定偏差,依赖小波系数幅值对原始系数和修正系数间的恒定偏差自适应调节。伸缩因子m根据不同图像特点采用二分法自适应寻得最优值。实验结果表明改进后的阈值函数相比经典软阈值函数去噪效果较优。
纪峰李翠常霞吴仰玉
关键词:图像去噪自适应阈值函数峰值信噪比
共1页<1>
聚类工具0