刘浦东
- 作品数：6 被引量：30H指数：4
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科委重大科技攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学农业科学更多>>
- 基于中巴资源卫星影像的农作物长势监测被引量：1
- 2010年
- 以2007年聊城地区不同月份的中巴资源影像为数据源,根据小麦不同成长周期叶绿素含量的变化规律,对其长势进行了监测,得到了该地区农作物长势优劣等级图。
- 刘阁马雪梅肖燕李希峰刘浦东
- 关键词：农作物长势决策树植被指数
- 植物光学模型估算叶片类胡萝卜素含量的一种双归一化差值-比值植被指数被引量：6
- 2016年
- 运用高光谱技术进行植物叶片探测具有快速、无损、高精度等特点,在叶片色素等生化成分含量估算方面应用前景广阔。类胡萝卜素作为叶片中重要光合色素之一,因其在可见光区域与叶绿素的光谱吸收特征存在重叠,且其含量远低于叶绿素,导致利用光谱信息估算叶片类胡萝卜素含量存在困难,国内外少有针对类胡萝卜素含量的植被指数。利用高光谱数据光谱信息丰富的特点,提出一种以波段组合遍历与相关分析为基础,通过多指数协同来构建组合式的植被光谱指数的新方法。在PROSPECT叶片辐射传输模型模拟出大量具有不同生化和生物物理特征的叶片光谱的基础上,成功构建了一种在叶片水平下具有良好稳定性的类胡萝卜素含量估算新指数RVI_(DNDVI)。结果表明,该方法构建的叶片类胡萝卜素光谱指数由两部分组成:由532和405 nm构建的窄波段NDVI(与类胡萝卜素、叶绿素均强相关)和由548和498 nm构建的窄波段NDVI(仅与叶绿素强相关)进行比值组合,能较好消除叶绿素含量对指数的干扰;通过减去对叶片结构高敏感的916 nm处反射率,能消除叶肉结构参数的影响,进一步提高指数的抗干扰能力。该研究得到的指数RVI_(DNDVI)仅对叶片类胡萝卜素具有高敏感性,相关系数达到—0.94,对其进行指数拟合的R^2达到0.834 4。经与模拟数据和实测数据的验证,该指数有较好的估算效果。
- 王弘施润和刘浦东高炜
- 关键词：类胡萝卜素含量植被指数
- 种间竞争条件下互花米草光谱特征分析及叶绿素含量反演研究
- 湿地是陆地生态系统的重要组成部分,在碳氮等物质循环和能量传输中扮演重要角色。由于外来物种入侵等原因,湿地的生物多样性面临严峻挑战,其生态安全问题成为关注的焦点。基于湿地植被光谱特征的遥感技术,已成为大范围、高效率、低成本...
- 刘浦东
- 关键词：叶绿素种间竞争互花米草光谱指数
- 文献传递
- 基于高分辨率遥感影像的湿地互花米草-芦苇混合交错带提取方法被引量：9
- 2017年
- 互花米草是中国东部河口滩涂湿地主要入侵物种之一,其与本地物种芦苇竞争生长,形成了大范围的混合交错带。该交错带是研究湿地生态系统动态变化的重要信息,但因2种物种光谱的相似性及其在交错带的组成复杂性,使利用遥感技术提取交错带难度较大。因此,本文提出了一种将二者生长物候差异与其光谱特征相结合,考虑二者海陆位置分布差异,运用实测剖面观测数据确定光谱指标和阈值的综合提取方法。运用高分一号多光谱遥感数据,通过分析不同时相互花米草与芦苇冠层光谱差异,确定用来提取混合交错带的高分遥感影像,实现了研究区互花米草-芦苇混合交错带的提取。结果表明:不同时相宜选用不同的提取指标,本研究中在春季选择了近红外波段反射率,而秋季则选择了红波段反射率;2个时相的混合交错带范围存在明显差异,客观反映了互花米草与芦苇在不同季节的竞争状况。
- 姚红岩刘浦东施润和施润和
- 关键词：互花米草芦苇光谱特征
- 利用植被指数估算叶绿素含量的模型模拟研究--以PROSPECT＋DART模型为例被引量：5
- 2017年
- 以我国主要速生树种桉树为建模树种,利用基于叶片内部辐射传输机制的PROSPECT模型和冠层三维辐射传输模型DART模型,对归一化植被指数NDVI、结构无关色素指数SIPI、显色指数COI、简单比植被指数SR、卡特指数CAI、红边位置指数REP_Li等6种植被指数与叶绿素含量间的关系进行了探究。结果表明:在仅叶绿素含量变化的情况下,在叶片尺度上COI和SIPI对叶片叶绿素含量较敏感,且无明显的饱和现象;在冠层尺度上6种植被指数均受叶面积指数LAI影响显著,无法用于估算叶片叶绿素含量,但可以用来估算冠层叶绿素含量,COI和SIPI在这方面较其他几种植被指数效果较好。
- 曾毓燕施润和刘浦东王弘无
- 关键词：PROSPECTDART植被指数叶绿素含量
- 基于光谱分析的长江口湿地互花米草叶片叶绿素含量反演研究被引量：8
- 2017年
- 互花米草是我国滨海湿地主要入侵植物之一,对当地生态系统产生深远影响,其叶绿素含量信息是湿地生态系统关键生态功能定量化研究的重要基础数据。以长江口崇明东滩湿地为研究区,以实测互花米草叶片光谱反射率和总叶绿素含量为数据源,在400~1 000nm范围内研究原始光谱反射率和一阶导数光谱反射率的比值形式(RVI)与归一化差值形式(NDVI)组合,与叶绿素含量的相关性分析,并构建叶绿素含量估算模型。结果表明:基于原始光谱反射率的RVI和NDVI植被指数形式所构建的模型的精度最高,均方根误差RMSE分别达到0.24和0.25;一阶导数光谱反射率因噪声影响较大,其估算效果不佳;从模型所入选波段来看,红边波段在互花米草叶绿素含量估算中尤为重要。
- 王佳鹏施润和张超张超曾毓燕
- 关键词：互花米草叶绿素光谱反射率RVINDVI
