刘志
- 作品数：2 被引量：40H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学安徽合肥更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信更多>>
- 一种光伏功率预测的RBF神经网络校正模型被引量：2
- 2016年
- 提出一种基于灰色系统校正的RBF神经网络光伏功率预测模型。从提高预测精度的角度出发,本文采用具有较强拟合能力的RBF神经网络,对非理想条件下光伏出力进行预测。为了进一步提高预测精度,通过以相邻日数据为样本,构建的灰色系统模型,对光伏出力预测结果进行校正,确定最终的光伏功率预测值。通过对预测结果的比较分析,验证所提算法的准确性,减小了单独使用RBF神经网络进行预测所产生的误差。
- 朱卫平汪志成袁晓冬刘新宇刘志
- 关键词：灰色系统RBF神经网络相似日
- 基于灰色系统校正-小波神经网络的光伏功率预测被引量：38
- 2015年
- 为提高非理想天气条件下的光伏功率预测精度,提出基于灰色系统校正-小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的预测方法。首先以基于相似日算法的WNN进行逐时功率预测,并进行累加获得日累加功率。根据光伏出力历史数据,确定各广义天气类型的平均偏差比,并以平均偏差比进行平滑处理后的相邻日功率建立离散灰色系统模型(discrete gray model,DGM),进行日总功率预测并获得及其判断区间。最后以日总功率值判断区间为标准对累加功率值进行校正,得到校正后的各时段的预测值。算例结果验证了所提方法的有效性。
- 丁明刘志毕锐朱卫平
- 关键词：小波神经网络灰色系统模型相似日
