刘力强
- 作品数：6 被引量：9H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学交通运输工程更多>>
- 一种双驱动超重力旋转填料床
- 本发明涉及一种双驱动超重力旋转填料床，属于化工及冶金设备技术领域。本发明包括动力传递结构、液体喷洒结构、转轴结构、液体传质结构及固定构件结构。本发明双电机驱动增加了反应器的可调参数，带实心锥形的喷嘴提高了初次混合传质效率...
- 杜奕杨朝早刘力强常军张利波彭金辉
- 文献传递
- 一种双驱动超重力旋转填料床
- 本发明涉及一种双驱动超重力旋转填料床，属于化工及冶金设备技术领域。本发明包括动力传递结构、液体喷洒结构、转轴结构、液体传质结构及固定构件结构。本发明双电机驱动增加了反应器的可调参数，带实心锥形的喷嘴提高了初次混合传质效率...
- 杜奕杨朝早刘力强常军张利波彭金辉
- 文献传递
- 一种基于概率盒模型修正的机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于概率盒模型修正的机械故障诊断方法，即采集工业过程的故障数据，获取原始概率盒；选择适合的概率盒模型；获取原始DSS；定义工业测试数据的综合附加信息量；提取优化的DSS；获得新的概率盒。本发明针对如何解决...
- 杜奕蒋慧英丁家满刘力强
- 文献传递
- 一种基于概率盒模型修正的机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于概率盒模型修正的机械故障诊断方法，即采集工业过程的故障数据，获取原始概率盒；选择适合的概率盒模型；获取原始DSS；定义工业测试数据的综合附加信息量；提取优化的DSS；获得新的概率盒。本发明针对如何解决...
- 杜奕蒋慧英丁家满刘力强
- 基于概率盒理论的滚动轴承故障信号建模方法被引量：8
- 2016年
- 为了解决机械故障诊断存在特征提取带来的信息丢失问题和多段平均丢弃数据不确定性的问题,提出了一种基于概率盒理论的机械故障信号建模方法。以滚动轴承故障信号为研究对象,分析原始信号的概率分布类型,获得概率分布类型参数的不确定性区间,提出基于确定概率分布类型的概率盒建模方法。针对故障信号概率分布类型难确定问题,提取原始信号的特征,利用特征信号的有序性,提出基于特征提取的概率盒建模方法,以歪度和峭度特征为例,对比两种特征概率盒的异同点。基于概率盒定义,将原始数据的不确定性直接映射到概率盒的上下界,提出无需验证数据概率分布类型的原始数据概率盒直接建模方法。通过滚动轴承实测数据,对比三种方法的有效性及适用性,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性。
- 杜奕丁家满刘力强
- 关键词：滚动轴承故障诊断不确定性
- 项目工单结合微课在高职本科教学中的应用——以汽车发动机管理系统课程为例被引量：1
- 2018年
- 在理实一体化教室开展以任务为载体的"项目工单"式的教学模式,同时结合学生广泛使用微信APP的特点,开发了微课授课体系,通过开展教学效果的对比测试与调查问卷分析,评价了这种新颖灵活的教学方式在高职本科教学中的应用效果。采用理实紧密结合的项目工单结合微课授课,提高了学生制定检测方案与实践操作的实施能力,能方便学生进行有效的主动学习,有助于培养汽车服务类的高级技术人才。
- 陈朝辉刘义清翁家庆刘力强
- 关键词：高职本科
