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余汪洋

作品数:2 被引量:27H指数:1
供职机构:北京理工大学更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 1篇算子
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪算法
  • 1篇图像融合
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇相似度
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇结构相似度
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇非局部
  • 1篇非局部均值
  • 1篇被动毫米波
  • 1篇边缘算子
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇北京理工大学

作者

  • 2篇陈祥光
  • 2篇吴磊
  • 2篇余汪洋
  • 1篇董守龙

传媒

  • 2篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波变换的图像融合算法研究被引量:27
2014年
为提高不同聚焦图像的融合质量,提出一种基于小波变换的图像融合改进算法.利用小波变换将多聚焦图像进行多尺度分解,对分解后的高频系数与低频系数采用不同的选择方案,采用3×3滑动高斯窗口分别计算出待融合图像高频部分的相似度矩阵以及边缘能量矩阵,最后采用将结构相似度与图像边缘算子结合的融合算子对图像进行融合.结果表明,该改进算法极大地抑制了图像融合中振铃效应,有效避免了融合过程中的信息缺失,融合图像具有更好的视觉效果.
余汪洋陈祥光董守龙吴磊
关键词:小波变换图像融合结构相似度边缘算子
基于预分类的非局部被动毫米波图像去噪算法
2015年
针对被动毫米波图像的分辨率低,不具备丰富的纹理信息的特点,提出了一种基于预分类的非局部被动毫米波图像去噪算法(PBNL).利用图像梯度信息的奇异值分解获取图像的局部区域特征,根据不同的特征集将图像进行分类,并对不同的类别采取不同的去噪算法.实验结果表明,相对于非局部均值(NL-Means)算法,该方法在计算(时间)复杂度上有了明显的降低,降噪结果的PSNR值优于BM3D、各向异性去噪算法,并且在视觉上获得了更好的辨识效果.
余汪洋陈祥光吴磊
关键词:被动毫米波非局部均值奇异值分解
共1页<1>
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