任岩
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：国核宝钛锆业股份公司更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于锆基合金退火参数与硬度的BP神经网络模型被引量：2
- 2012年
- 基于Trainrp算法建立锆基合金HANA-4(Zr-1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)退火参数与硬度的BP神经网络预测模型。模型输入单元为合金成分、退火温度和退火时间,输出单元为硬度。神经网络为3-7-1结构,动量因子和学习速率均为0.6。以实验结果验证网络的可靠性。预测结果表明,相对误差为7%,相对拟合率R值为0.98534。该模型可为锆基合金退火参数的制定提供参考。网络敏感性分析表明:退火温度和退火时间对网络的精度影响很大,而合金成分则影响很小。
- 于军辉李小宁翟岩任岩李颜
- 关键词：锆基合金神经网络
- Zr-4薄壁管矫直过程VRM20/30矫直机矫直辊角度的调整被引量：2
- 2010年
- 探讨了工业生产过程中采用VRM20/30矫直机对Zr-4合金薄壁管矫直时矫直辊的调整方法,并分析研究了矫直辊角度的变化对管材的性能影响。实验证明:矫直辊角度的调整不仅影响管材的表面质量和直线度,而且对管材氢化物取向因子起着非常关键的作用;适当的矫直辊角度能很好的解决管材头尾翘起的问题,获得良好的管材表面和直线度,同时,确保管材的氢化物取向因子控制在理想的范围内。
- 李晓维王增民袁改焕薛祥义马志龙文惠民任岩
- 关键词：薄壁管矫直
