于敏
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于平行直线组的可见光与红外图像配准算法被引量：2
- 2015年
- 为实现可见光与红外图像配准,方便维修人员辨识电路板红外图像中的器件,提出一种新型的基于平行线组的可见光与红外图像的自动配准算法。首先,使用Canny算法提取图像边缘,并使用8邻域链码对其进行编码;然后,利用Freeman准则进行直线检测并提取平行线组;最后,利用图像中的平行线经仿射变换后仍为平行线的约束特性,将直线配准转换为点配准,利用鲁棒点匹配算法实现平行线间的配准。实验表明,当2幅配准图像中包含丰富的平行线时,算法能够充分利用图像中平行线在仿射变换时的平行约束性,实现可见光与红外图像的快速自动配准,且算法具有较好配准精度。
- 卢朝梁马丽华于敏徐志燕崔树民
- 关键词：图像配准红外图像链码
- 融合SIFT的B样条红外图像非刚性配准被引量：7
- 2014年
- 手持式广角镜头红外热像仪所拍摄的不同时刻红外图像具有刚性形变和非刚性形变,传统图像配准算法很难同时矫正刚性形变与非刚性形变,针对该问题,提出一种融合SIFT的B样条配准算法。首先在待配准图像中建立控制网格,其次运用SIFT算法寻找待配准与基准图像间的匹配点对,剔除错误匹配点对并计算出待配准图像与基准图像间的刚性变换参数,接着对控制点进行刚性变换,最后以局部强度和为测度函数,运用B样条非刚性配准算法对广角镜头引起图像的非线性进行矫正。对比实验结果表明,本文算法具有很高配准精度,能够满足实际工程精度要求。
- 卢朝梁马丽华陈豪张薇于敏崔树民
- 关键词：红外图像图像配准非刚性配准B样条
- 基于选择性集成神经网络的电路板故障智能诊断被引量：2
- 2014年
- 针对基于红外图像的电路板故障诊断准确率较低、检测灵敏度差等缺陷,分析了基于神经网络的智能诊断方法。该方法结合多分类器转化为二分类器思想,设计了一种基于BP神经网络的集成神经网络诊断模型,并且对于同一类故障采取范围化样本进行训练,每组被测故障数据根据特征阈值选择相关几个子网络进行诊断。最后利用Matlab软件进行实例仿真和测试。结果表明:该网络对于电路板多故障模式的识别准确率较高,检测灵敏度可以提高1.74倍,而预测误差可以降低到原来的17.6%,为电路板故障诊断的实用化提供了理论依据。
- 于敏马丽华卢朝梁
- 关键词：红外热图像BP智能诊断
- 电路板卡故障红外成像智能诊断的分析与应用
- 2016年
- 针对电路板故障诊断精度低、误差大的问题,提出了一种红外智能诊断方法。首先利用红外成像技术计算出板卡固有温度成像图和故障温度成像图,根据温差成像得到异常区域初步定位;然后结合BP神经网络中梯度下降算法局部搜索能力强、遗传算法全局搜索能力强的特点,形成2种算法于一体的ND GA-BP神经网络算法。引进"移民算子"增加种群多样性,构造新生代种群,将遗传操作和生物学"优胜劣汰"思想结合,发挥生物学的"顶端优势",实现种群中最优个体的筛选。将ND GA-BP神经网络算法应用到电路板故障红外成像智能诊断,结果表明,其诊断精度提高了31.8%,误差降低了50.01%。
- 于敏马丽华卢朝梁
- 关键词：红外图像神经网络遗传算法智能诊断
