严雷
- 作品数：2 被引量：33H指数：2
- 供职机构：北京理工大学光电学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Unity3D的移动增强现实光学实验平台被引量：13
- 2015年
- 针对国内的基于移动增强现实技术的教育产品大多数使用移动增强现实开发包进行二次开发,不具有完全的自主知识产权这个问题,应用具有自主知识产权的识别技术和跟踪注册技术,开发了Android系统下的移动增强现实光学平台。在3D渲染绘制方式上使用专业渲染引擎Unity3D替代底层OpenGL ES代码的编写,解决了Unity3D与移动平台IDE的数据通信、坐标转换、融合显示和系统集成等问题。此方式解决了编写底层OpenGL ES代码进行3D渲染存在的3D绘图程序设计复杂、模型更换困难、交互性差、无法跨平台等问题,且3D渲染帧率可达60帧。该平台应用于移动教育领域,是具有易操作性、趣味性和先进性的实验教学辅助工具,可激发学习兴趣、提高学习效果。
- 陈泽婵陈靖严雷张运超
- 关键词：移动增强现实UNITY3D移动教育
- 结合图像识别的移动增强现实系统设计与应用被引量：20
- 2016年
- 目的在移动互联网时代下,移动增强现实应用得到越来越快的发展。然而户外场景中存在许多相似结构的建筑,且手机的存储和计算能力有限,因此应用多集中于室内小范围环境,对于室外大规模复杂场景的适应性较弱。对此,建立一套基于云端图像识别的移动增强现实系统。方法为解决相似特征的误匹配问题,算法中将重力信息加入到SURF和BRISK特征描述中去,构建Gravity-SURF和Gravity-BRISK特征描述。云端系统对增强信息进行有效管理,采用基于Gravity-SURF特征的VLAD方法对大规模图像进行识别;在智能终端上的应用中呈现识别图像的增强信息,并利用识别图像的Gravity-BRISK特征和光流结合的方法对相机进行跟踪,采用Unity3D渲染引擎实时绘制3维模型。结果在包含重力信息的4 000幅户外图像的数据库中进行实验。采用结合重力信息的特征描述算法,能够增强具有相似特征的描述符的区分性,并提高匹配正确率。图像识别算法的识别率能达到88%以上,识别时间在420 ms左右;光流跟踪的RMS误差小于1.2像素,帧率能达到23帧/s。结论本文针对室外大规模复杂场景建立的基于图像识别的移动增强现实系统,能方便对不同应用的增强现实数据进行管理。系统被应用到谷歌眼镜和新闻领域上,不局限于单一的应用领域。结果表明,识别算法和跟踪注册算法能够满足系统的精度和实时性要求。
- 严雷杨晓刚郭鸿飞陈靖
- 关键词：移动增强现实图像识别
