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齐海龙

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇系统辨识
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇WIENER...

机构

  • 1篇北京化工大学

作者

  • 1篇王琪
  • 1篇靳其兵
  • 1篇刘立业
  • 1篇齐海龙

传媒

  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进人工蜂群算法的Wiener模型分步辨识法被引量：3
2015年
为解决非线性系统Wiener模型参数辨识问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法(NLJ-artificial bee colony algorithm,NABC)的分步辨识方法。NABC算法融合了人工蜂群算法的简洁性和随机搜索算法的高精度优势,有较快的收敛速度、较强的局部求精和全局搜索能力。通过对经典测试函数的寻优,验证了NABC算法较其他改进方法的优势。分步辨识法解决了Wiener模型辨识过程中容易造成的误差累积问题,实现其线性和非线性部分的独立辨识。通过pH中和反应过程建模仿真验证了分步辨识法的有效性。
齐海龙王琪刘立业靳其兵
关键词：系统辨识WIENER模型
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