麦青群
- 作品数：2 被引量：82H指数：2
- 供职机构：华南理工大学机械与汽车工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于显微成像法的机加工零件表面质量检测被引量：6
- 2012年
- 介绍一种基于显微成像法的快速检测机加工零件表面质量的方法。通过对切削加工零件表面纹理图像进行灰度信息统计分析并与传统方法检测粗糙度结果做曲线拟合,建立加工表面轮廓高度特性与图像灰度特性之间的相关关系,从而根据图像灰度分析得到粗糙度值;用适当大小的窗口逐行扫描图像,通过检测窗口内波峰线的连续长度而识别纹理缺陷,并以窗口轮廓作为缺陷的标记。实验验证了该方法检测粗糙度等级准确度达83.3%,可识别并标记的纹理缺陷大小为30μm。
- 麦青群全燕鸣
- 关键词：显微图像表面纹理粗糙度
- 基于双目视觉的工件尺寸在机三维测量被引量：76
- 2013年
- 由于传统测量方法及仪器设备无法满足在机实时检测工件三维尺寸的要求,本文基于双目立体视觉视差原理,搭建了一套可在车间现场操作的在机测量工件三维尺寸的视觉系统。首先,介绍了改进的基于平面圆靶标的双目视觉测量系统标定方法。然后,用阈值分割算法从背景中识别出待测工件,采用Canny算子和多边形逼近法提取工件轮廓和轮廓关键特征点,并在极线约束的特征点匹配算法基础上,提出一种基于灰度相关的密集型精匹配算法,获得了工件边缘轮廓关键特征点云的三维坐标数据。最后,对匹配所得特征点云进行数据处理和特征拟合计算,得到了工件的关键尺寸。在车间数控机床上对有斜面及孔结构的工件进行了在机测量实验,结果显示,该系统检测精度达±1.3%以上。
- 全燕鸣黎淑梅麦青群
- 关键词：双目立体视觉在机测量工件
