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鲁鸣鸣

作品数:7 被引量:28H指数:4
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程天文地球更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇大数据
  • 2篇地铁
  • 1篇移动终端
  • 1篇社交
  • 1篇社交关系
  • 1篇社群
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据库
  • 1篇数据迁移
  • 1篇迁移
  • 1篇情景感知
  • 1篇注意力
  • 1篇租车
  • 1篇网络
  • 1篇网络编码
  • 1篇无线
  • 1篇路由
  • 1篇路由协议
  • 1篇门控

机构

  • 7篇中南大学
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 7篇鲁鸣鸣
  • 3篇王建新
  • 1篇王伟平
  • 1篇李鑫
  • 1篇刘燕
  • 1篇陈小专
  • 1篇张丹
  • 1篇孟丹

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇通信学报
  • 1篇软件学报
  • 1篇大数据

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于移动终端与Google Map的定位系统
2014年
在快速发展的移动互联网时代,在情景智能感知技术中,用户的位置信息具有重要意义,本文在调研的基础上首先介绍了LBS(基于位置服务)的定义,行业现状,整体产业链和研究意义的基础上,设计实现了基于移动终端与Google Map的定位监控系统,为相关的情景判别中的定位监控实现奠定了基础。
李鑫张永瀚孟丹王建新鲁鸣鸣
关键词:情景感知LBS基于位置服务MAP
大数据驱动的地铁众包快递系统被引量:1
2017年
近年来,同城快递的需求增多,涌现出一些提供1 h或3 h送达的快递公司,如闪送等。然而,其服务质量缺乏量化分析,常常会出现全职/兼职快递员不接单或接单后没有按时投递的情况。为此,提出了一种地铁众包快递系统,能够基于地铁乘客出行历史记录分析快递服务质量,并提供分时段的快递差异化服务。该系统既满足时延要求较高的快递需求,又可作为同城范围快递的补充。同时,提出快递中转方案。实验证明此中转方案是高效的。
张坤芳鲁鸣鸣郑林
关键词:地铁众包快递大数据
面向金融行业的大数据迁移的研究与实现被引量:5
2018年
现有的金融行业的数据管理模式主要依赖于传统关系型数据库,然而传统架构受到拓展能力和存储性能的限制,难以满足大数据时代快速增长的海量数据量处理的需要。针对金融数据规模大、跨地域、跨系统存储、数据多样化等特点,提出了HiETL大数据迁移管理平台,实现了异构关系型数据库业务系统向Hadoop大数据平台的统一迁移,以及海量数据的集中整合、拓展存储、高效分析查询等一站式管理平台,在保证迁移准确的情况下,其速度可达到3 MB/s。
王永超鲁鸣鸣
关键词:大数据数据迁移关系型数据库HADOOP平台
应用累积系数确认的网络编码机会路由协议被引量:4
2014年
在无线mesh网络中,机会路由通过高效使用无线传输的广播特性显著地提高了无线网络的吞吐量.引入网络编码,使得机会路由协议可以避免复杂的调度,更加易于实现.然而,网络编码的引入给机会路由协议带来新的问题:转发节点应该发送多少编码包?MORE等协议依据平均链路状况信息来预计节点转发编码包数目的方法,无法准确判定发送的冗余.以CCACK为代表的研究采用逐跳反馈的方式来减少编码包的冗余发送.首先,针对采用正交向量确认的CCACK机制进行分析,说明了CCACK尽管可以减少确认开销,减少误判,但却带来了"信息空间已覆盖而无法正交"的漏判问题.在此基础上,提出了一种基于累积编码系数反馈确认的网络编码机会路由协议CFACK.该确认机制中转发节点通过侦听下游节点的编码系数向量,并与来自上游节点的编码系数向量进行相关性分析,从而获知下游节点信息是否覆盖自身信息.证明了在无差错网络环境下该确认机制不存在误判和漏判的可能,同时,在有差错网络环境下对该确认机制的有效性进行了分析.结果表明:在一般节点分布情况下,利用额外的一次携带确认,可以确保90%以上的准确性.仿真测试结果表明:CFACK相比CCACK,显著提高了网络的吞吐量,平均提高率为72.2%,同时在编码计算、存储和包头开销上都少于CCACK.
王伟平陈小专鲁鸣鸣王建新
关键词:机会路由网络编码无线MESH网络
基于校园一卡通数据好友发现及应用被引量:7
2017年
教育大数据是近年来的研究热点。利用分布式文件系统对校园一卡通数据进行存储、预处理和分布式计算。在此基础上,提出学生生活轨迹中的相遇模型,从而挖掘学生线下社交关系。为了区分熟悉的陌生人和真正的好友,从单个学生和整个班级两个角度分析学生线下相遇行为,既可以挖掘好友关系(包括比较孤立的学生),又可以为校园班级社群管理提供数据支撑。实验结果表明,挖掘出的社交关系比较符合实际情况。
鲁鸣鸣张丹王建新
基于门控图注意力神经网络的程序分类被引量:6
2020年
在源代码挖掘领域,程序分类任务是实现机器自主理解源代码的基础工作。虽然自然语言处理相关模型和基于抽象语法树的系列模型已经被广泛应用于分类程序源代码,但这些工作没有考虑源代码中的数据流、控制流等数据信息。提出一种方法用于构建包含数据信息和语法结构的代码图EAST,并结合基于注意力机制的门控图神经网络模型(GGANN)实现程序分类。GGANN模型的注意力机制考虑到节点拓扑结构性质的差异性,从而对模型信息传播过程进行改进。实验表明,改进后的GGANN模型在程序分类任务上的精度高达98%。
谭丁武张坤芳刘燕郑一基鲁鸣鸣
交通大数据驱动的地铁和出租车接驳出行规划被引量:6
2018年
现有的城市居民常用出行工具为出租车、公交车和地铁,城市道路的拥挤使得机动车的便捷性大打折扣,地铁也难以覆盖城市各个角落。针对此问题提出了一种接驳出租车和地铁的出行方案,基于上海交通数据的详细分析,提取不同时段下每条道路的行驶时间,地铁线路的出行时间,并对城市分区域计算等车时间,给乘客提供不同时段的差异化线路规划服务和一个较为准确的出行时间。接驳地铁和出租车的出行方式能够在保证较低的出行时间条件下较为明显地降低乘客的出行价格,减少城市道路压力,降低社会的整体能耗,同时在某些拥堵线路上能够提供给乘客出行时间较少也较为准确的方案,增加了公共交通系统的覆盖范围。
鲁鸣鸣郑林
关键词:地铁出租车大数据
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