陈新驰
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅新苗人才计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 抵制敏感属性近似攻击的(k,l,e)-匿名模型被引量：4
- 2014年
- 现有的敏感属性多样性模型均没有考虑敏感值间的语义相似性,不能很好地抵制近似攻击.为此,本文在(k,l)-匿名模型的基础上,提出可抵制近似攻击的(k,l,e)-匿名模型,该模型要求匿名数据中的每个等价类都满足k-匿名约束,且等价类中至少有l个互不e-相近的敏感值.实验结果表明,满足(k,l,e)-匿名模型的匿名数据比满足(k,l)-匿名模型的匿名数据具有更高的多样度,能够更有效地保护个体隐私.
- 钟浙云韩建民王海元陈新驰
- 关键词：隐私保护
- 基于AC自动机的多模式匹配算法FACA被引量：3
- 2012年
- Aho-Corasick自动机算法在模式匹配失配时,需要多次回溯才转移到有效的后继状态。为此,提出一种快速多模式匹配算法。该算法为每个状态建立失配时的后继指针,在模式匹配失配时,可以通过失配后继指针快速找到有效后继状态,从而避免Aho-Corasick自动机失配时的过多回溯,提高匹配效率。算法在自动机建立时采用动态规划的方法,为每个状态建立匹配长度和匹配量等信息,在模式匹配过程中,基于这些信息统计模式串在主串中的重复次数、最早出现模式串位置等信息。实验结果表明,该算法匹配精确、效率高,且支持在线操作。
- 陈新驰韩建民贾泂
- 关键词：自动机动态规划TRIE树
