陈庆枝
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：莆田学院电子信息工程学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群优化的无线传感器网络可靠性研究
- 2009年
- 文章针对无线传感器网络的可靠性问题,从系统级的角度出发,结合无线传感器网络本身所具有的特点,应用传统可靠性分析的一般理论,构建无线传感器网络的可靠性优化模型,并给出了求解该可靠性问题的粒子群优化算法.仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性.
- 陈庆枝
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化冗余
- 无线传感器网络任务分配的粒子群优化算法被引量：3
- 2009年
- 为延长网络生命周期,减少网络能量消耗和均衡网络负载,引入了粒子群优化算法,提出了一种基于离散粒子群优化的任务分配算法.该算法根据任务总完成时间和能量损耗,建立代价函数,实现优化任务分配策略.引入变异算子,较好地保持了种群的多样性并提高了算法的全局搜索能力.仿真实验结果表明算法是可行的和有效的.
- 陈庆枝
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化
- 无线传感器网络任务分配的粒子群优化算法
- 2009年
- 为延长网络生命周期,减少网络能量消耗和均衡网络负载,引入了离子群优化算法,提出了一种基于离散粒子群优化的任务分配算法。该算法根据任务总完成时间和能量损耗,建立代价函数,实现优化任务分配策略。引入变异算子,很好地保持了种群的多样性并提高了算法的全局搜索能力。仿真实验结果表明算法是可行的和有效的。
- 陈庆枝
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化
- 国民经济第三产业发展的GEP演化建模与预测被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于基因表达式编程的经济发展演化模型,在该演化模型中,给出了参数控制集、函数集和变量集,构造了相应的适应度函数,重新定义了遗传算子集,并对国民经济第三产业的发展进行了预测.实验结果表明,基于基因表达式编程的演化模型具有较好的预测精度与收敛速度,能够较好地应用于定量经济指标预测当中.
- 陈庆枝郭文忠
- 关键词：经济预测第三产业基因表达式编程
- 国民经济第三产业发展的GEP演化预测
- 2009年
- 提出了一种基于基因表达式编程的经济发展演化模型．并给出了参数控制集、函数集和变量集，构造了相应的适应度函数，重新定义了遗传算子集，并对国民经济第三产业的发展进行了预测。结果表明，基于基因表达式编程的演化模型具有较好的预测精度与收敛速度。能较好地应用于定量经济指标预测当中。
- 陈庆枝郭文忠
- 关键词：经济预测第三产业基因表达式编程
- 信息安全评估日志数据的一种混合聚类算法被引量：2
- 2009年
- 首先引入能够处理混合型数据的K-prototypes聚类算法,在此基础上构造了一种基于粒子群优化算法和K-prototypes方法的混合聚类算法.利用粒子群优化算法良好的全局搜索能力,克服K-prototypes容易陷入局部最优值的不足.实验结果表明,该算法能够避免陷入局部最优值,具有较好的全局收敛性,并且提高了聚类的正确率和算法的稳定性.
- 陈庆枝陈国龙郭文忠陈仕涛
- 关键词：聚类信息安全安全评估粒子群优化
