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基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估被引量：15: 2016年; 基于当前环境数据和IPCC第五次环境报告提出的三种气候情景以及短花针茅在中国现有分布点,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件,预测了短花针茅现阶段及2050年在我国的潜在分布区。结果表明:MaxEnt模型的训练数据与测试数据的精度分别为0.983和0.972,表明模型预测效果很好;最冷季度的降水量与年平均气温是影响短花针茅分布的主要环境因子;短花针茅在我国的主要适生区包括内蒙古荒漠草原的绝大部分地区及典型草原西部地区、黄土高原地区、河西走廊和新疆山地;在Rcp2.6、Rcp4.5和Rcp8.5三种未来气候情景模式下,2050年短花针茅的适生区面积较现在都将有所增加,且都向高纬度移动。; 陈俊俊燕亚媛丛日慧刘庆福刘洋丁勇牛建明张庆; 关键词：短花针茅最大熵模型

内蒙古草原优势种群种间关联特征分析被引量：5: 2016年; 物种间的相互关系是群落的重要数量和结构特征之一，对于认识群落的组成和动态具有重要的指导意义．在内蒙古草原194个野外调查样地的基础上，基于2×2列联表及物种重要值，通过方差比率法分析、x2检验，Pearson相关分析和Spearman秩相关分析，探讨了重要值较高的15个优势种群、105个种对间的关联性．结果表明：（1）与x2检验、Pearson相关分析相比，Spearman秩相关具有更高的灵敏度，推断其更适合大尺度种问关系的分析；（2）方差比率法分析显示15个优势种群的总体种间关联性呈显著正关联，群落整体上处于较稳定的阶段；（3）x2检验、Pearson相关分析及Spearman秩相关分析三种方法的正负关联比分别为0．78、0．44、0．67，种间负关联为主是环境需求的不相似性与种间竞争共同作用的结果；（4）依据Spearman秩相关结果，划分为3个生态种组，主要体现了对水分需求的差异．; 燕亚媛金一兰刘思齐丛日慧陈俊俊牛建明丁勇; 关键词：种间关联生态位生态种组种间关系

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陈俊俊