阎志军
- 作品数：9 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于红外成像原理的模糊目标识别方法
- 本发明公开了一种基于红外成像原理的模糊目标识别方法，步骤如下：利用红外成像原理，结合目标物理与运动特征建立模型，得到原始辐射信号；通过原始辐射信号训练得到目标识别网络；利用红外成像原理，将不同程度模糊的红外图像转换为辐射...
- 阎志军张川盛庆红王博李俊
- 一种基于隐马尔科夫模型的群目标动态行为识别方法
- 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的群目标动态行为识别方法，包括：根据群目标实时动态位置坐标信息数据，计算群目标所有标准队形的阿基米德螺旋线系数；确定群目标的行为状态集；构建群目标行为状态转移概率矩阵和群目标队形变换观测...
- 王博刘慧臻阎志军潘旭晖盛庆红李俊
- 一种基于隐马尔科夫模型的群目标动态行为识别方法
- 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的群目标动态行为识别方法，包括：根据群目标实时动态位置坐标信息数据，计算群目标所有标准队形的阿基米德螺旋线系数；确定群目标的行为状态集；构建群目标行为状态转移概率矩阵和群目标队形变换观测...
- 王博刘慧臻阎志军潘旭晖盛庆红李俊
- 基于阈值分割的多晶硅晶畴检测方法被引量：3
- 2011年
- 0引言晶畴的区域分割提取是利用数字图像实现多晶硅结晶度检测中的一项关键技术,其中阈值的自动选择是实现自动化检测结晶度的核心。针对多晶硅图像的特点,充分利用图像的直方图信息,通过结合双峰法与波形对称性分析首先得到阈值数以及阈值的初步取值,然后利用最大类间方差法精确确定阈值,再进行硅片图像分割。实验证明,这种方法结合了双峰法和最大类间方差法的优点,在对多晶硅图像进行晶畴分割提取时能够获得优良的检测效果并明显提高算法的效率,为实现工业在线自动检测奠定坚实的基础。
- 黄世涛阎志军王丹
- 关键词：图像分割最大类间方差
- 多晶硅衬底结晶度检测的自适应算法研究被引量：1
- 2013年
- 多晶硅衬底图像具有对比度低的特点,在检测硅片结晶度时缺少成熟可用的算法,提出一种新的图像处理算法,基本完成多晶硅晶畴自动检测的算法框架。将图像分块后对子块进行晶畴边缘提取,然后拼接所有边缘,从而提取出整幅图像的晶畴轮廓。针对边缘拼接,重点研究自适应膨胀算法和蚁群算法,并提出基于梯度的改进算法。实验证明算法运算简单,拼接效果好。该技术路线经进一步优化将可实现多晶硅衬底的结晶度自动检测。
- 王丹阎志军李晓兵
- 一种基于阿基米德螺旋线的群目标疏密动态变化检测方法
- 本发明公开了一种基于阿基米德螺旋线的群目标疏密动态变化检测方法，包括步骤：(1)将群目标划分成若干帧，读取第一帧群目标的坐标数据和类别识别信息数据；(2)设置预设阈值，将该帧群目标的划分为红方群目标数据集、蓝方群目标数据...
- 阎志军 刘慧臻王博盛庆红李俊 潘旭晖 温荣臻
- 基于空间梯度信息的自适应边缘算法优化被引量：3
- 2016年
- 针对基于阈值分割的多晶硅晶畴检测方法中出现的边缘断点以及伪边缘问题,提出一种基于空间梯度信息的自适应边缘提取优化算法。对双峰法和Otsu法相结合的图像分割算法进行改进,使分割阈值能够根据图像特征自适应地选取。结合原图的空间梯度信息得到梯度边缘,将梯度边缘与初始边缘进行综合处理以连接边缘断点并去除伪边缘。实验结果表明,该算法简单有效,对不同特征的多晶硅图像均能较好地实现自适应提取完整连续的边缘。
- 许梅梅肖琼琳王璐徐文萤马跃阎志军
- 关键词：多晶硅图像分割自适应检测
- 一种利用空间梯度信息进行阈值分割与边缘优化的新算法被引量：1
- 2015年
- 提出一种结合灰度直方图与空间梯度信息提取低对比图像边缘的新方法。该方法分为三部分:在消噪过程中,通过分析边缘点与噪点特征在消除噪点的同时尽可能地保留边缘点;结合灰度直方图与空间梯度信息获得分割阈值;再次应用空间梯度信息对初始边缘进行优化。实验结果显示,该方法对具有不同特征的低对比度图像都展示出较好的结果。
- 李晓兵阎志军许梅梅
- 关键词：低对比度图像灰度直方图
- 一种基于阿基米德螺旋线的群目标疏密动态变化检测方法
- 本发明公开了一种基于阿基米德螺旋线的群目标疏密动态变化检测方法，包括步骤：(1)将群目标划分成若干帧，读取第一帧群目标的坐标数据和类别识别信息数据；(2)设置预设阈值，将该帧群目标的划分为红方群目标数据集、蓝方群目标数据...
- 阎志军 刘慧臻王博盛庆红李俊 潘旭晖 温荣臻
