赵宇
- 作品数：9 被引量：22H指数：4
- 供职机构：兰州交通大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省教育厅科研基金甘肃省高等学校基本科研业务费项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术建筑科学更多>>
- 免疫算法在桥梁监测传感器优化配置中的应用被引量：4
- 2013年
- 为了用尽可能少的传感器获取尽可能多的全面反映桥梁健康状况的信息,提出了基于免疫算法的桥梁结构健康监测传感器优化配置方法.该算法以桥梁模态分析后所得的模态置信度矩阵作为目标函数,采用整数编码方式产生初始抗体群,以亲和度为基础对抗体进行选择及评价,采取精英保留策略更新记忆库,对抗体进行免疫操作产生新群体.结果表明,与遗传算法相比,免疫算法收敛速度快、精度高,可以实现桥梁结构健康监测传感器优化配置.
- 赵宇殷红彭珍瑞
- 关键词：传感器优化配置免疫算法桥梁结构健康监测
- 人工鱼群算法在桥梁传感器优化配置中的应用被引量：2
- 2013年
- 为了实现桥梁结构健康监测传感器的优化配置,用尽可能少的传感器获取尽可能多的反映桥梁结构健康状况的信息,将人工鱼群算法应用于一座拱桥的传感器配置中,利用人工鱼的三种典型行为,解决桥梁传感器优化配置问题。结果表明,人工鱼群算法自适应能力强,收敛精度高,可以实现桥梁结构健康监测传感器优化配置。
- 赵宇彭珍瑞殷红
- 关键词：人工鱼群算法传感器优化配置桥梁结构健康监测
- 基于频响函数Neumann级数展开的有限元模型修正被引量：2
- 2021年
- 针对有限元模型修正中测试自由度不完备、求解不适定的问题,提出了一种基于频响函数Neumann级数展开的模型修正方法。首先,利用测试和有限元分析模态数据构造完整的实测频响函数。然后,根据Neumann级数展开式建立实测频响函数与有限元模型频响函数之间的关系式,以此构建模型修正目标函数。最后,采用改进鲸鱼优化算法求解目标函数获取修正结果。通过平面桁架数值算例表明,该方法具有较强的噪声鲁棒性,模型修正精度较好,15%噪声时修正后的平均相对误差不超过1%。利用4层剪力框架结构测试算例进一步验证所提方法,结果表明,修正后的模型能反映结构真实状况。
- 赵宇彭珍瑞
- 关键词：模型修正频响函数
- 混沌鲸鱼优化算法及其在有限元模型修正中的应用被引量：5
- 2021年
- 为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能,提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法.该算法分别采用5种混沌映射扰动的惯性权重以协调算法的全局和局部搜索能力,通过测试函数对比得出,5种混沌映射均能提高算法的寻优性能,尤其是Gauss映射;最后,将加入Gauss映射的鲸鱼优化算法用于有限元模型修正问题中.仿真结果表明,改进后的鲸鱼算法能进一步提高模型修正精度.
- 赵宇彭珍瑞
- 关键词：惯性权重混沌映射有限元模型修正
- 基于Memetic算法的桥梁传感器优化布置被引量：4
- 2014年
- 针对桥梁传感器优化布置问题,提出了一种基于Memetic算法的传感器优化布置方法。首先将传感器优化布置问题转化为最优化问题,建立其数学模型,并运用Memetic优化算法求解传感器最优化布置。该算法将遗传算法的全局搜索与模拟退火算法的局部搜索相结合,克服了遗传算法易早熟和陷入局部最优等问题。某悬索桥算例表明,该算法可以解决桥梁传感器优化布置问题,且与遗传算法对比,Memetic算法显示出较好的收敛速度及寻优能力。
- 彭珍瑞赵宇殷红彭宝瑞
- 关键词：桥梁传感器优化布置MEMETIC算法遗传算法模拟退火算法
- 基于多重优化策略的风力机叶片传感器布置方法被引量：3
- 2015年
- 针对叶片结构健康监测系统中不合理的测点布置影响传感器数据采集的有效性,降低监测系统精度的问题,提出了一种运用多种优化策略组合布设的方法。首先为了提高收敛速度,利用QR分解法筛选初始测点群;其次基于模态置信准则(MAC准则)建立优化目标函数,并提出了通过MAC最大非对角元素设定阀值作为确定最佳测点数量的方法;最后为解决传统算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,将模拟退火算法作为一个算子加入遗传算法中,把两种成熟的智能算法有机地结合到Memetic框架下,利用互补优势形成Memetic算法实现传感器的优化布设。以2MW级风机叶片为例,利用该算法进行传感器优化布置并与传统QR分解法和标准遗传算法进行比较,结果表明,该方法能有效解决叶片传感器优化布置问题,并较QR分解法和遗传算法有更好的收敛性能和优化效果。
- 赵宇顾桂梅
- 关键词：风机叶片健康监测传感器优化布置模拟退火算法
- 基于MWOA-ELM代理模型的有限元模型修正被引量：1
- 2022年
- 为得到待修正参数与结构响应之间的关系,提高模型修正效率,将极限学习机(ELM)和鲸鱼优化算法(WOA)引入有限元模型修正(FEMU)。通过高斯(Gauss)混沌初始化、非线性调整策略、自适权重系数等改进鲸鱼优化算法,利用其优化极限学习机,建立待修正参数与加速度频响函数之间的非线性映射关系。以试验与优化极限学习机模型输出频响函数频域准则为目标函数,并利用改进鲸鱼优化算法(MWOA)求解修正参数。通过一平面桁架验证所提方法,结果表明:该方法可行有效,优化后的极限学习机能作为代理模型替代有限元模型,具有较强的泛化能力。
- 赵宇彭珍瑞
- 关键词：模型修正代理模型极限学习机
- 基于SGMD及LWOA-ELM的有限元模型修正
- 2023年
- 为得到待修正参数与结构响应之间的关系,提高模型修正的效率和精度,提出了一种基于辛几何模态分解(SGMD)和Lévy飞行鲸鱼优化算法(LWOA)优化极限学习机(ELM)的有限元模型修正(FEMU)方法。首先,对加速度频响函数(AFRF)进行SGMD分解,采用能量熵增量法确定重组辛几何分量(SGC)构成SGC矩阵。然后,利用LWOA对ELM的权值和阈值进行优化,提高ELM模型的预测效率,以LWOA-ELM为代理模型映射出待修正参数与SGC矩阵之间的关系。最后,以试验频响函数SGC矩阵与LWOA-ELM模型输出所得矩阵差值的F-范数最小为目标函数,结合LWOA求解待修正参数。算例分析表明,提出的方法用于有限元模型修正有较好的可行性和有效性。以SGC矩阵表征AFRF的修正方法,有较好的噪声鲁棒性;LWOA-ELM作为代理模型预测精度高,泛化能力强。
- 赵宇彭珍瑞
- 关键词：模型修正
- 基于混沌猴群算法的传感器优化布置被引量：5
- 2014年
- 针对猴群算法收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点,将混沌搜索策略引入猴群算法,提出了一种求解桥梁传感器优化布置问题的混沌猴群算法。该算法利用混沌变量产生初始猴群,并按照混沌原理加以扰动来增强猴群的多样性,提高算法全局搜索能力。对一座悬索桥进行传感器优化布置,结果表明:混沌猴群算法可以解决桥梁传感器优化布置问题,且较猴群算法寻优能力强。
- 彭珍瑞赵宇殷红彭宝瑞
- 关键词：桥梁传感器优化布置混沌
