贾昊
- 作品数：8 被引量：35H指数：3
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种热工过程稳态检测方法和系统
- 本发明实施例提供了一种热工过程稳态检测方法和系统，该方法和系统应用于火力发电厂，具体为基于经验模态分解方法对火力发电厂的热工过程数据进行处理，得到热工过程数据的轨迹趋势数据；基于统计学理论的R统计检验法对轨迹趋势数据进行...
- 董泽贾昊姜炜闫来清门玉涵马宁黄嘉男
- 文献传递
- 基于EWT-LOF的热工过程数据异常值检测方法被引量：22
- 2020年
- 异常数据检测是热工过程数据处理的重要组成部分,也是进行系统建模、优化、控制的基础。针对热工过程频繁变工况导致异常数据检测困难的情况,提出一种将信号分解方法与基于密度的检测方法相结合的热工过程异常值检测方法。首先利用经验小波变换方法提取热工过程时间序列的运行趋势,去除序列运行趋势后采用局部离群因子方法对各数据点求取其局部异常值,最后使用箱型图的方法确定序列异常点。通过使用某电厂1 000 MW机组的负荷数据作为实验数据,分别设置0.5%、1%、2%、5%、10%5种误差验证方法的有效性。实验结果表明,所提异常检测方法除对动态过程和稳态过程均具有适用性外,在以上5种误差条件下均取得了较高的检测准确率。
- 董泽贾昊
- 关键词：异常数据检测数据预处理热工过程
- 基于自适应多目标模糊聚类的多模型软测量被引量：3
- 2020年
- 针对复杂非线性系统单模型软测量存在建模精度低、模型泛化能力差的问题,提出一种采用自适应多目标模糊聚类的多模型高斯过程回归(GPR)软测量建模方法。首先使用自适应多目标聚类方法自动确定聚类个数并得到最优数据子集,避免了聚类个数不易人为给定的问题;然后对各数据子集分别建立GPR子模型,最后采用子模型加权融合方法得到最终的预测结果。使用火电厂历史运行数据建立烟气含氧量软测量模型验证该方法,仿真结果表明,该方法可以提高软测量模型精度,提升模型泛化能力。
- 贾昊董泽周晓兰
- 关键词：烟气含氧量
- 基于高斯过程回归的热工系统数据驱动建模研究
- 随着计算机、传感器网络、数据存储技术的快速发展及其在大型火电机组中的广泛应用，海量的历史运行数据得以保存。由于历史运行数据是对机组运行状况最直观的反映，并且随着电站信息化的发展使得数据获取变得十分容易、成本低廉，为构建数...
- 贾昊
- 关键词：热工系统数据处理异常检测
- 文献传递
- 基于特征选择的数据驱动软测量方法被引量：5
- 2019年
- 由于测量环境恶劣,分析仪器成本昂贵,测量延迟大,发电机组一些关键参数难以实现在线测量。本文提出一种基于皮尔森相关系数和最小角回归算法相结合的特征选择方法,并以此为基础建立电厂烟气含氧量软测量模型。首先,根据机理分析确定烟气含氧量模型的初始输入变量,使用皮尔森相关系数对多测点数据进行数据融合;然后,使用最小角回归算法对输入变量进行特征选择,引入高斯过程回归(GPR)模型建立了烟气含氧量的软测量模型;最后将该模型用于某超超临界1 000 MW机组实际稳定工况数据进行仿真。结果表明:该模型预测结果与实测值误差较小,模型精度较高;使用该特征选择方法可以有效减少模型二次变量数量,降低模型输入复杂度,提高计算效率,同时可以改善模型的泛化能力,提高软测量的静态准确度。
- 董泽贾昊姜炜
- 关键词：软测量数据融合烟气含氧量
- 数据驱动预整定自适应子空间模型预测控制
- 2018年
- 针对电厂过热汽温系统的大迟延、大惯性、时变等的特性,研究其预测控制问题,提出一种数据驱动预整定自适应子空间模型预测控制方法 PTA-MPC(Pre Tuning Adaptive Subspace Model Predictive Control),结合子空间辨识和状态空间预测控制的优点。通过子空间辨识得到多个工况在输入信号满足持续激励的情况下的状态空间模型。通过状态空间模型递推出预测控制律,利用粒子群算法对各工况下的控制器参数进行整定。采用最小二乘参数估计的方法将多工况下的状态空间模型及预测控制器参数进行平滑处理。给出了PTA-MPC在串级控制中设计的步骤。仿真实验的结果验证了所提方法的有效性。
- 韩璞刘淼贾昊
- 关键词：子空间辨识状态空间模型预测控制
- 基于在线模型辨识的预测控制策略研究
- 一般来说，由于实际工业生产过程常常存在非线性、时变性和不确定性，因此很难建立该系统精确的数学模型。人们希望可以使对象模型尽量简化且控制算法简单且易于实现。预测控制是在这种情况下产生的一类基于模型的新型优化控制算法。由于预...
- 贾昊
- 关键词：火电厂过热汽温系统预测控制在线辨识
- 过热汽温系统无记忆状态反馈H_∞鲁棒预测控制被引量：3
- 2018年
- 针对火电厂过热汽温大延迟、大惯性和模型不确定等特性,提出了一种多包不确定离散系统的无记忆状态反馈H_∞鲁棒预测控制(HRPC)方法.该方法将鲁棒预测控制、预测控制滚动优化的优点和无记忆反馈控制结合在一起,采用多步控制策略,推导出无记忆状态反馈HRPC的控制律,在不同负荷下对某600 MW机组进行了过热汽温串级控制的仿真实验,并对串级HRPC控制(HRPC-P)与串级PID控制(PID-P)、动态矩阵串级控制(DMC-P)进行比较.结果表明:HRPC-P控制器具有良好的跟踪性能,比PID-P控制器和DMC-P控制器具有更强的鲁棒性,而且减少了控制器优化参数的数量,对工程应用具有一定的参考价值.
- 韩璞刘淼王东风贾昊
- 关键词：过热汽温鲁棒预测控制跟踪控制
