王帅帅
- 作品数：6 被引量：62H指数：3
- 供职机构：滁州学院地理信息与旅游学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目北京市科技新星计划安徽高等学校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球生物学更多>>
- 以土地利用为基础的安徽省生态评价遥感信息模型被引量：3
- 2015年
- [目的]建立更科学合理的生态评价遥感信息模型,为研究区的可持续发展提供参考依据。[方法]利用NDVI(归一化植被指数)和像元二分模型监测植被覆盖度作为地表植被覆盖信息的评价指标;用热惯量法反演研究区的土壤含水量作为研究区地表植被覆盖信息与土壤肥力的评价指标;采用目视解译获得土壤质地的编码分布图并进行影像化处理,将土壤中物理性黏粒含量作为评价土壤板结情况指标;利用线性光谱混合分解模型提取研究区的裸地比率作为土地荒漠化程度的评价指标。[结果]从土地利用的角度构建了生态评价指标体系,建立了以像元为单位的生态评价定量化遥感信息模型。[结论]植被覆盖度因子对研究区生态评价的影响程度相对较大;在生态评价过程中本研究新建模型总体评价精度比传统方法提高了15%。
- 顾留碗潘立新王帅帅吴见
- 关键词：生态质量评价遥感信息模型土地利用
- 基于安徽省土地利用变化的地形梯度效应分析被引量：40
- 2016年
- 为揭示地形因素与土地利用空间格局演变的关系，以安徽省2000年、2005年以及2010年LandsatTM影像和DEM数据为数据源，利用坡向、地形起伏度、坡度变率和地形位指数多种地形因子，并结合地学信息图谱分析理论从综合角度系统研究土地利用结构时空分异格局在地形梯度上的变化特点及其规律。结果表明：1）研究区主要的土地利用类型是耕地和林地，其次是建设用地和未利用土地，且建设用地面积逐期增加趋势显著。2）2000～2010年研究区不同土地利用类型在不同地形梯度区间的分异规律存在明显差异。低地形梯度范围是耕地、水域和建设用地的优势分布区；中地形梯度范围是草地的集中分布区；林地的优势分布区集中在高地形梯度范围。3）2000～2010年研究区土地利用图谱以稳定型和后期变化型为主，低地形梯度和高地形梯度是稳定型图谱的集中分布区，中低、中高和高地形梯度范围是后期变化型图谱的优势分布区。2000-2005年林地的优势分布区有向较低地形位梯度扩张的趋势，其中，耕地是主要的转入来源。2005-2010年耕地的优势分布区有向较高地形位梯度扩张的趋势，变化模式主要为：“林地一耕地”、“未利用地一耕地”和“草地一耕地”。
- 吴见王帅帅谭靖
- 关键词：土地利用地形因子
- 基于土地利用变化的安徽省生态服务价值研究被引量：3
- 2015年
- [目的]揭示安徽省生态系统服务价值变化规律,为区域可持续发展提供依据。[方法]以安徽省3期的土地利用数据为基础,根据研究区不同土地利用类型的单位面积生态服务价值和各土地利用类型面积分别分析了研究区内2000—2010年不同时段的生态系统服务价值、不同土地利用类型生态服务价值变化的贡献率以及不同年份各单项功能生态服务价值。[结果]研究区林地和耕地是主要的土地利用类型,其次是建设用地和未利用土地;2000,2005,2010年生态服务总价值量分别为:532.31,537.59和531.35亿元;土地利用类型的贡献度从大到小依次为:林地>耕地>水域>草地>未利用地>建设用地;林地和建设用地是生态系统服务价值变化贡献率最大的土地利用类型;9个单项生态服务价值从大到小依次为:维持生物多样性>保持土壤>气候调节>气体调节>原材料生产>提供美学景观>食物生产>废物处理>水文调节。[结论]研究区内的生态服务价值呈现相对稳定态势,其中林地对生态服务总价值的贡献最大,建设用地是生态服务总价值增长的主要牵制力。
- 王岽王帅帅吴见周亮广
- 关键词：土地利用生态服务价值
- 基于改进分割算法的退耕地树冠信息提取被引量：5
- 2016年
- 优化特征空间和改进分割算法是基于面向对象技术实现退耕地树冠信息准确提取的重要环节,同时也是高分影像地物识别研究中需迫切解决的问题。为此,以北京张山营镇部分区域的Quick Bird影像为数据源,根据光谱阈值实现一级分割得到林地区域,同时采用区域进化的区域增长算法对改进均值滤波算法去噪声处理后的全色波段执行二级分割,最后结合形状、光谱、纹理指标构建的特征空间完成了树冠信息提取。结果表明:改进分割算法总体精度达91.5%,Kappa系数为0.836 2,分别较传统方法提高了15.5%和0.120 4。
- 吴见王帅帅谭靖
- 关键词：QUICKBIRD
- 基于QuickBird影像的退耕地林分类型识别方法研究被引量：2
- 2015年
- [目的]减少遥感数据的噪声影响,提高光谱信息的传统林分类识别方法的提取精度。[方法]在MNF变换融合处理的基础上,采用一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,融入空间信息对研究区不同林分遥感信息进行提取。[结果]该方法可以有效地抑制分类结果的"麻点"现象,对各类型林分信息的平均提取精度达83.6%,高于传统最大似然法11.6%。[结论]融入空间信息的林分信息提取方法可以有效地改善分类效果,能够提高分类精度,在退耕地林分信息提取和变化监测等方面具有一定的实际意义。
- 顾留碗王岽吴见王帅帅
- 关键词：空间信息QUICKBIRD退耕地林分类型
- 基于高光谱成像的鲜桃虫害检测特征向量的选取被引量：9
- 2015年
- 本文采用阈值分割和主成分分析方法对高光谱图像进行处理,以得到虫害区域分割结果。然后选取2个特征波长作为光谱特征,提取4个纹理参数作为纹理特征,并将其优化组合成4组特征向量。利用BP神经网络进行鲜桃虫害检测。结果表明,667nm和746nm波段的光谱反射值的光谱特征和270°方向的能量、对比度、熵、相关性的纹理特征的组合为鲜桃虫害检测的最优特征向量,果实识别正确率为100%。
- 王帅帅
- 关键词：高光谱成像无损检测主成分分析光谱特征
