殷凤霞 作品数:5 被引量:9 H指数:1 供职机构: 安康学院教育科学系 更多>> 发文基金: 陕西省教育厅科研计划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于知识转移的商品推荐研究 2011年 分析了传统的客户关系管理模型(CRM)功能和结构上的不足,把知识转移与客户关系管理联系起来,将人工智能,数据挖掘与电子商务相结合,得到了基于知识转移的客户关系管理模型(KTCRM),通过分析KTCRM的框架和功能,以及用推荐支持度取代传统算法的数量支持度,设计实现了关联规则挖掘算法,使客户关系管理由被动处理现有的知识发展到能主动地进行知识转移,从而得到新的信息,更好地为客户进行服务。 殷凤霞关键词:数据挖掘 知识转移 客户关系管理 电子商务 社会网络中基于内容语义的新闻推荐方法研究 2013年 以网络为基础的网络社会包含海量新闻信息,基于内容语义的新闻推荐成为迫切需求。针对上述目的以及社会网络中新闻推荐方法的独特性,改进了基于社会网络的新闻推荐模型。利用历史新闻中人们的新闻相似性、浏览时间、浏览次数、外推行为以及评价等指标,发掘和构建了社会网络中人与人之间的朋友关系,并把它与个人历史浏览记录相结合,计算当前新闻的综合推荐度,从而进行推荐。实验表明,该方法改进了社会网络中的新闻推荐,能更好地向用户推荐新闻。 殷凤霞关键词:社会网络 个性化推荐 社会计算 Ontology与Agent在服务选择中的应用研究 被引量:1 2010年 为了解决服务选择过程中由于缺少语义和有效的协商,使得用户难以获取满意服务这个问题,提出利用Ontol-ogy和Agent来进行服务选择的方法SBOA(Service based ontology and agent),该方法包括本体相似度计算和Agent协商这两个主要过程。在本体相似度协商过程中,研究了一个改进的基于语义的相似度计算方法,在Agent协商策略的设计过程中,把寻找相似度值与服务成本的比值最大作为协商策略,设计了Agent之间基于效用最大的具体的协商算法。SBOA既利用了Ontology的语义表示能力,也利用了Agent具有的自主协商能力,为它们的结合提供了一个途径,也为用户根据语义选择用户满意的服务提供了一个有效的方法。仿真实验表明了SBOA的过程和它的有效性。 王刚 殷凤霞关键词:本体 相似度 AGENT 文本从属语义关系提取及本体构建研究 2010年 自动构建本体的关键是能提取出概念及概念之间的关系.为了能够提取概念及概念之间的关系,本文重点综合了汉语中"是"字陈述句的结构形式和意义,设计了关键词的形成及判断原则,从语义的角度构建分析"是"字陈述句的有限状态自动机和状态转换表.通过文本预处理及使用传统的分词算法,设计了提取从属语义关系的算法CSREA(Contain Semantic Relation Extraction Algorithm),初步实现了从文本中提取建立本体所需的概念和从属语义关系。实例成功实现了从文本中提取概念及从属语义关系,表明了本文方法的有效性和可行性. 殷凤霞关键词:本体 数据挖掘 语义关系 自然语言处理 程序设计类课程教学模式研究 被引量:8 2009年 在分析当前程序设计类课程教学主要问题的基础上,结合认知心理学的相关理论,设计了该类课程的教学模式,即对比教学模式和关联教学模式,并通过示例演示了两种教学模式的思想。实验表明,采用这两种教学模式,能使学生有效、快速、准确地掌握相关知识,也能温故而知新,教学效果较好。 殷凤霞 王刚关键词:程序设计