武彦辉
- 作品数：3 被引量：19H指数：1
- 供职机构：中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 基于改进径向基函数神经网络算法的后勤保障资源消耗预测技术
- 2021年
- 文章选取陆军部队战时保障资源消耗中的油料消耗情况作为典型研究对象,同步考虑战时兵力规模、作战强度、地理环境、行动样式等影响因素,在广义回归神经网络模型良好的容错性和快速学习能力的基础上,独创性地使用基于共轭梯度下降法改进径向基函数(RBF)神经网络算法模型,较传统神经网络运行效率有了较大的提升,在保证油料消耗预测精度的同时,能有效提高预测的实时性与可靠性。
- 张轩武彦辉
- 关键词：广义回归神经网络
- 基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法被引量：19
- 2018年
- 在质量检测、遥感图像处理和三维重建等很多计算机视觉应用场景中,准确检测图像中的边缘信息起着至关重要的作用。提出一种基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法。算法首先利用Canny边缘检测算法得到像素级的边缘位置信息,再通过高斯拟合的方法将边缘位置准确度提升为亚像素级。与传统的亚像素边缘检测方法相比,提出的算法运算时间更少并且精确度更高。不同强度噪声干扰下合成图像的边缘检测效果验证了算法的鲁棒性和精确度(在10%的噪声下,边缘误差在0.006像素数量级)。另外,算法还在基于多角度真实图像的光滑物体三维重建系统中取得了较好应用。
- 韩东李煜祺武彦辉
- 关键词：亚像素边缘检测
