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林喆

作品数：1 被引量：20H指数：1
供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇油纸
  • 1篇油纸绝缘
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇绝缘
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇变压
  • 1篇变压器
  • 1篇纸绝缘

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇兰生
  • 1篇张宇航
  • 1篇林喆

传媒

  • 1篇高压电器

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于广义回归神经网络的油纸绝缘变压器的寿命预测被引量：20
2015年
文中基于广义回归神经网络(GRNN)技术挖掘数据变化规律,构建了GRNN神经网络预测模型,运用该模型对油纸绝缘变压器进行寿命预测。将变压器绝缘纸老化过程中生成的特征产物如糠醛、CO2和CO的质量分数,以及相关时间参量作为模型输入。将所采集的多组油纸绝缘变压器的测试样本作为基础数据,运用该模型对相应的变压器进行寿命预测。结果表明,模型寿命预测的输出值与实际值基本一致,从而验证了模型的合理性,这对监测绝缘材料老化状态的进一步研究具有现实意义。
林喆兰生张宇航
关键词：广义回归神经网络
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共1页<1>
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