杨松
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 供职机构：天津科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：建筑科学环境科学与工程更多>>
- 食品工业中碳排放不确定性研究被引量：2
- 2016年
- 食品工业中的碳排放已经得到更多的关注,但是对于碳排放不确定性的研究相对较少。中国主食传统生产工艺具有效率低、能耗高的特征,开发新工艺改善生产效率特别是节能减排在目前环境日益恶化的情况下则显得尤为重要,因此,本文基于蒙特卡洛抽样方法,假设两种碳排情景,分析了中国主食包子的单位产品在新旧工艺下的二氧化碳排放情况。结果表明在不同碳排放情景下,单位产品碳排放的绝对差异波动范围较大,但其相对碳排减少量都约为30%,并且其不确定性较小,即变化范围小,所得结论可靠。此外,虽然蒸制过程所需能耗是速冻过程的约四倍,但由于天然气和电力碳排放因子的差异,这两个工艺过程的二氧化碳排放量非常类似。
- 杨松田玮魏来王志伟周中凯付水胜王德生储玉玲
- 关键词：碳排放不确定性蒙特卡洛模拟节能减排
- 城市规模的建筑能耗研究综述被引量：14
- 2016年
- 城镇化速度的加快导致城市建筑能耗的快速增加,因此,城市规模的建筑能耗研究得到人们更多的关注。综述了国内外城市规模的建筑能耗研究现状。首先讨论城市建筑能耗分析与单体建筑能耗分析的差异,主要从4个方面论述,包括如何在城市环境中定义单体建筑、能耗数据获取、单体与群体建筑负荷差异、城市建筑之间的相互作用。然后将先前研究根据3个标准分类,分别是空间规模、建筑类型、能耗模型。综述表明,与城市规模的交通能耗研究相比,建筑能耗研究还处于非常初级的阶段,主要原因是缺少城市规模的群体建筑信息和能耗数据。同时,城市地理信息系统(GIS)的完善和新型统计学方法如贝叶斯和空间分析方法的出现,为城市规模建筑能耗的研究提供了新的机遇。
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- 关键词：城市环境建筑能耗地理信息系统
- 基于机器学习的建筑能耗模型适用性研究被引量：12
- 2016年
- 为进一步分析不同机器学习方法用于建筑能耗模型的适用性,重点比较了6种常用机器学习方法用于预测办公建筑能耗时的准确性,包括线性回归、高斯过程、多元自适应回归样条法、自助多元自适应回归样条法、随机森林和支持向量机.结果表明:多元自适应回归样条法、自助多元自适应回归样条法和随机森林法适用于取暖能耗的模型建立;对于制冷能耗预测,自助多元自适应回归样条法的计算精度最高.同时发现制冷能耗与取暖能耗相比,由于存在更加复杂的非线性关系,其预测难度更大.研究结果不仅可用于在建筑节能分析中确定最佳机器学习方法,而且所得机器学习方法可用于城市建筑能耗模型的建立.
- 田玮魏来李占勇孟庆新宋继田杨松
- 关键词：建筑节能能耗模型
