李静 作品数:4 被引量:14 H指数:3 供职机构: 贵州省第一测绘院 更多>> 相关领域: 天文地球 更多>>
基于PCA和极限学习机的高光谱遥感分类研究 被引量:7 2018年 针对高光谱遥感分类研究中面临的数据处理效率低、分类结果精度不高等难题,本文在引入极限学习机(ELM)算法的基础上,顾及其在噪声影响下出现稳健性降低的现象,进一步将主成分分析(PCA)应用于ELM的前端,从而构建了一种基于PCA和ELM的联合算法。将该算法与目前常用的神经网络和支持向量机进行对比分析发现:PCA-ELM分类结果的精度最高,其数据处理效率也较高,该算法具有较强的稳健性和泛化能力,适用于高光谱遥感信息的高效提取。 李静 吴孔江关键词:极限学习机 主成分分析 遥感 贵州喀斯特地貌地区GNSS站坐标时间序列特性研究 被引量:3 2024年 使用GAMIT/GLOBK10.71软件解算贵州省北斗卫星导航定位基准站网(GZCORS)25个基准站数据,获得各站单天解坐标时间序列。利用主成分分析法提取站坐标共模误差,利用谱分析法分析共模误差基本特性,采用极大似然估计法确定站点最优噪声模型及其运动速度。结果表明,GZCORS坐标序列共模误差中包含有周期项,N方向最大振幅周期分别出现在0.2周/a、1.2周/a、3.2周/a和4.2周/a;GZCORS站点最优噪声模型以WN+FN和WN+GM为主,剔除共模误差后,36%的测站分量噪声特性发生变化;剔除共模误差后,坐标时间序列噪声水平明显降低,各坐标分量速度参数的估计精度均有明显提升,其中N、E、U分量分别提高52%、56%和50%。 姚秀光 郭金城 严梦琪 陈新欣 李静关键词:GNSS 时间序列分析 噪声模型 喀斯特地貌 基于多比例尺地图数据的线状要素综合方法 被引量:4 2014年 提出了一种基于多比例尺地图数据的线状要素综合方法,若一个顶点在两个不同比例尺的对应线状要素上都存在,则它在中间比例尺线状要素上也应该得到保留。首先,利用不同比例尺线状要素进行同名点识别,并在较大比例尺线状要素上进行标记;然后,以标记的同名点为断点,将大比例尺线状要素分割成多个线段;最后,对分割后的各线段结合Douglas-Peucker算法进行综合。通过实验分析论证了该方法的可行性及有效性。 邹广黔 李静 吴孔江关键词:制图综合 基于GIS模型的地区地理信息实时测绘系统设计 2024年 为进一步提高地理信息获取的准确性与实时性,本文基于地理信息系统(geographic information system, GIS)模型,研究并设计了地区地理信息实时测绘系统。系统设计涵盖硬件、软件以及主要功能模块设计,其中,硬件设计注重提升通信能力与探测模块性能;软件设计涉及GIS模型的接入、空间数据库的集成、数据实时处理与区域图像绘制算法的设计;系统功能方面,实现了数据采集、处理、高效通信传输以及可视化展示等。通过实验证明了该系统具备快速的数据传输能力与优异的通信信号质量。 吴孔江 李静关键词:GIS模型