李志磊
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划国家自然科学基金甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域关系模糊粗糙集的医学图像分类研究被引量：9
- 2016年
- 对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医学图像分类时效果不够理想等问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型,基于该模型给出特征选择算法,并将其应用于乳腺X光图像。实验结果表明,同已有的算法相比,该方法能有效选择特征,分类精度有较大的提升。
- 胡学伟蒋芸邹丽李志磊沈健
- 关键词：医学图像分类邻域关系
- 基于决策树对支持向量机的医学图像分类新方法被引量：9
- 2016年
- 针对传统对支持向量机多类分类算法(Multi-TWSVM)中出现的模糊性问题,提出了一种基于遗传算法的决策树对支持向量机(GA-DTTSVM)多类分类算法。GA-DTTSVM用遗传算法对特征数据建立决策树,通过构建决策树可以分离样本的模糊区域,提高模糊区域样本的识别率。在决策树的每个节点上用对支持向量机(TWSVM)训练分类器,最后用训练的分类器进行分类和预测。实验结果表明,与决策树对支持向量机(DTTSVM)多类分类算法以及Multi-TWSVM相比,GA-DTTSVM多类分类算法具有较高的分类精度和较快的训练速度。
- 邹丽蒋芸陈娜沈健胡学伟李志磊
- 关键词：遗传算法
- 基于β边界阈值选取的VPRS分类新方法被引量：2
- 2017年
- 深入研究了基于β边界阈值选取的变精度粗糙集分类问题,提出β边界阈值选取新方法。由于以往变精度阈值β人为设定,面对复杂多变的多种类型的大数据集,其应用范围有限。因此提出平均包含度的概念,将平均包含度作为选取上下近似集的阈值,能够根据不同类型的数据集生成最优变精度阈值,将边界域中信息量较大的条件属性归入正域。实验结果表明,改进后的算法下近似集增加,上近似集减小,边界区域减小。在不增加额外训练时间的前提下,与传统可变精度粗糙集(Variable Precision Rough Set,VPRS)相比,分类精度明显提高。
- 李志磊蒋芸胡学伟沈健
- 关键词：属性约简支持向量机
- 变精度复合粗糙集模型及其应用
- 2016年
- 针对复合信息系统中的噪声数据以及复合粗糙集近似边界要求严格等问题,对复合粗糙集模型进行了扩展,提出变精度复合粗糙集模型。在该模型中,通过设置阈值参数β(0.5<β≤1),定义了基于矩阵方法的变精度复合粗糙集的β-上近似、β-下近似、β-正区域、β-负区域、β-边界区域、β-精确度和β-粗糙度等概念;同时,对变精度复合粗糙集的相关性质进行了研究。最后,通过实例说明了该模型在信息处理中的应用,进一步说明该模型具有一定的容错性,抗干扰能力增强,应用范围扩大。
- 赵静蒋芸李志磊胡学伟
- 关键词：变精度粗糙集近似算子
- 基于判别式受限玻尔兹曼机的医学图像分类法被引量：11
- 2015年
- 随着计算机技术的发展,越来越多的医学图像分析技术应运而生。利用数据挖掘方法对医学图像做分析是目前研究的热点之一,该方法首先从医学图像中提取统计特征,在此基础上进一步挖掘,这种方法对所提取的特征有很强的依赖性而且受到经验等主观因素的影响。针对乳腺X光图像,采用一种可以从图像中自动学习特征并利用学习到的特征对图像进行分类的医学图像分析新方法——判别式受限玻尔兹曼机(Discriminative Restricted Boltzmann Machine,DRBM)。DRBM是一种无向判别模型,它可以自动地从图像中学习特征。在乳腺X光图像标准数据集上的实验结果表明,DRBM对医学图像的分类准确率明显高于其它基于统计特征提取的医学图像分类方法。
- 陈娜蒋芸邹丽沈建胡学伟李志磊
- 关键词：数据挖掘
- 基于邻域关系模糊粗糙集的分类新方法
- 2015年
- 针对目前模糊等价关系所诱导的模糊粗糙集模型不能准确地反映模糊概念范畴中数值属性描述的决策问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型NR-FRS,给出了该粗糙集模型的相关定义,在讨论模型性质的基础上进行模糊化邻域近似空间上的推理,并分析特征子空间下的属性依赖性;最后在NR-FRS的基础上提出特征选择算法,构建使得模糊正域增益优于具体阈值的特征子集,进而剔除冗余特征,保留分类能力强的属性。采用UCI标准数据集进行分类实验,使用径向基核函数(RBF)支持向量机作为分类器。实验结果表明,同基于邻域粗糙集的快速前向特征选择方法以及核主成分分析方法(KPCA)相比,NR-FRS模型特征选择算法所得特征子集中特征数量依据参数变化更加平缓、稳定。同时平均分类准确率提升最好可以达到5.2%,且随特征选择参数呈现更加平稳的变化。
- 胡学伟蒋芸李志磊沈健华锋亮
- 关键词：邻域关系
- 变精度粗糙集分类算法的研究与应用
- 粗糙集理论是一种处理不精确、不一致与不完全数据的数学工具，它能够从数据集中直接提取规则，方便人们从庞大复杂的数据集中提取出隐含于其中的规律。应用粗糙集的方法，可以快速有效的提取出大数据中隐含的特征。但是粗糙集能够执行一个...
- 李志磊
- 关键词：粗糙集支持向量机医学图像数据映射
- 文献传递
