李亚琪
- 作品数：6 被引量：14H指数：1
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金青岛市医药科研指导计划更多>>
- 相关领域：经济管理语言文字更多>>
- 基于极限学习机的汽车保险欺诈识别模型构建与研究被引量：1
- 2017年
- 随着保险业的发展,保险欺诈也在全球范围内蔓延,尤其在汽车保险领域。因此,从极限学习机的理论出发,对基于极限学习机的汽车保险欺诈模型进行研究,引入广义线性模型,提出了一种广义线性模型—极限学习机(GLM-ELM)汽车保险欺诈识别模型。首先进行汽车保险欺诈数据的筛选与处理,然后将广义线性模型用于参数估计和拟合数据分布,从而满足模型对数据分布的要求,最后将拟合分布后的数据输入到GLM-ELM汽车保险欺诈识别模型中,进行实证分析并得出结论。结果表明:相对于传统的模型而言,基于GLM-ELM的汽车保险欺诈识别模型能够更好地识别索赔数据中的欺诈信息。
- 李亚琪闫春孙海棠
- 关键词：极限学习机广义线性模型欺诈识别
- 基于模糊理论的关联规则及其在财险交叉销售中的应用研究
- 2017年
- 大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销售中的应用,将模糊C均值算法引入到关联规则挖掘中,提出改进的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R语言数据挖掘工具对算例数据进行挖掘,建立交叉销售模型,并进行算例分析,验证新算法的有效性。
- 闫春孙海棠李亚琪
- 关键词：数据挖掘
- 《汽车旅游》（节选）英汉翻译实践报告
- 随着社会和经济的快速发展，旅游成为许多人放松身心的不错选择。近年来，汽车旅游作为一种新的现象，受到越来越多的人欢迎。汽车旅游在两个方面是新颖的：首先，它是一种新的科学现象，到目前为止，它还没有得到彻底的研究和描述;其次，...
- 李亚琪
- 关键词：英汉翻译翻译方法信息型文本
- 文献传递
- 基于数据挖掘技术的汽车保险欺诈识别研究
- 近年来，保险行业发展迅速，保险欺诈事件也逐渐增多，欺诈的普遍存在造成保险市场“高保费、高赔付、低收益”的运营现状，阻碍行业的可持续发展。因此，识别保险欺诈、防范控制风险、减少损失不仅能够促进保险公司经营健康发展，而且对促...
- 李亚琪
- 关键词：欺诈行为蜂群算法蚁群算法
- 文献传递
- 基于蚁群算法优化随机森林模型的汽车保险欺诈识别研究被引量：14
- 2017年
- 汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,将随机森林的特征重要性评价得分和数据的统计检验得分作为启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,把随机森林的分类精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,挖掘出判别车险欺诈的特征组合。然后将基于蚁群优化算法的平衡随机森林模型应用到汽车保险欺诈识别中。研究结果表明:基于蚁群优化随机森林算法的汽车保险欺诈识别模型能够更好地对车险索赔数据进行分类预测,挖掘车险欺诈规律,具有更好的精确度和稳健性。
- 闫春李亚琪孙海棠
- 关键词：蚁群优化算法启发式信息
- 非寿险准备金评估的确定性模型比较研究
- 2017年
- 确定性准备金评估方法是非寿险实务中最常用的准备金计提方法,其显著特点是原理简单,使用方便。对常见的一些确定性准备金评估模型进行了综合对比和分析;从数据基础、假设条件和适用范围3个方面入手分析了不同确定性模型之间的联系与区别;并以链梯法为基准模型,找到了链梯法与B-F模型、S-B模型、案均赔款模型以及期望赔付率模型的结构关系;给出了在非寿险实务中选择准备金评估模型的一些建议,并做了实证分析。
- 闫春李亚琪陈祥辉
- 关键词：准备金评估确定性模型
