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曾丽娟

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：南昌大学信息工程学院电子信息工程系更多>>
发文基金：江西省科技支撑计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇肛肠

机构

  • 1篇南昌大学
  • 1篇南昌大学第二...

作者

  • 1篇彭向东
  • 1篇彭洪云
  • 1篇张华
  • 1篇曾丽娟

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的肛肠病症识别算法研究被引量：4
2013年
针对目前肛肠病症主要依靠医生临床经验人工识别而导致误诊的问题,为了提高肛肠病症识别的准确率及其智能化水平,提出了一种支持向量机的肛肠病症识别算法。首先对肛肠病症图像进行预处理、用半阈值分割方法分割出病症区域并进行边缘检测,然后提取病症区域的形状和纹理特征量,最后将选取的特征量输入到支持向量机进行训练、测试。仿真结果表明,采用支持向量机的肛肠病症识别率达到91.67%,提出的采用SVM的识别方法是有效的,可适用于肛肠病症识别。
曾丽娟张华彭洪云彭向东
关键词：支持向量机特征提取
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共1页<1>
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