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曲倩雯
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
山东大学机械工程学院CAD/CAM研究所
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发文基金:
山东省科技发展计划项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
金属学及工艺
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合作作者
李娜
山东大学机械工程学院cadca...
杨志宏
山东大学机械工程学院cadca...
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年份
1篇
2016
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基于帝国主义和遗传混合算法的装配序列规划研究
被引量:2
2016年
根据复杂产品的序列规划特点,为提高求解效率,提出了面向序列规划的混合算法。利用遗传算法和帝国主义竞争算法各自的优点,将二者有机联合,以重定向次数、装配工具改变次数以及装配类型变化次数为约束条件来构造目标函数,提出最小装配成本概念。以一个包含8个零件的装配体实例进行MATLAB仿真试验,分析混合算法特性,并将混合算法与单独的帝国主义竞争算法和遗传算法进行比较。试验证明该混合算法在求解效率上明显优于单独的智能算法,且求得的序列更加符合实际的装配需求。
曲倩雯
杨志宏
李娜
关键词:
装配序列规划
混合算法
适应度函数
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