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徐栋

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：南京邮电大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电动
  • 2篇电动车
  • 2篇动车
  • 2篇短信息
  • 2篇射频
  • 2篇射频通信
  • 2篇通信
  • 2篇头盔
  • 2篇佩戴
  • 2篇物联网
  • 2篇联网
  • 2篇结合物
  • 1篇移动化
  • 1篇损失函数
  • 1篇管理功能
  • 1篇防盗
  • 1篇NECK
  • 1篇出库
  • 1篇-B

机构

  • 4篇南京邮电大学
  • 1篇金陵科技学院

作者

  • 4篇徐栋
  • 2篇陈超
  • 2篇赵孔明

传媒

  • 1篇金陵科技学院...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于物联网的车载防盗管理系统
本发明公开了一种基于物联网的车载防盗管理系统，本系统由车辆模块和车库模块组成，当车辆与车库之间在一定距离时，通过射频通信，完成车库对车辆信息的统计(入库或出库)，当距离超过一定距离时，则启动车辆模块的GPS定位功能，由G...
金仙力陈楚娇陈超赵孔明徐栋贺晨義
文献传递
一种基于物联网的车载防盗管理系统
本发明公开了一种基于物联网的车载防盗管理系统，本系统由车辆模块和车库模块组成，当车辆与车库之间在一定距离时，通过射频通信，完成车库对车辆信息的统计(入库或出库)，当距离超过一定距离时，则启动车辆模块的GPS定位功能，由G...
金仙力陈楚娇陈超赵孔明徐栋贺晨義
文献传递
一种基于改进YOLOv5s的电动车头盔佩戴检测方法被引量：1
2022年
为了解决电动车驾乘人员头盔佩戴检测问题,提出了一种基于改进YOLOv5s模型的电动车头盔佩戴检测方法。该方法以YOLOv5s模型为基础,首先使用GhostBottleneck模块替换YOLOv5s中的卷积模块以减少参数量;其次设计了GhostCSP-Bottleneck来优化特征提取结构;最后在主干网络增加注意力机制提升检测精度。实验结果表明,改进后的模型平均准确率均值为84.2%,较YOLOv5s提升了1.3个百分点;模型参数量和体积分别压缩为原来的51.39%和47.95%,在小目标和密集目标场景下具有较好的泛化性;将模型移植到NVIDIA Jetson Xavier NX开发板上,检测速度达到28.2 FPS,满足检测的实时性和准确性要求。
徐栋陈正宇
基于深度学习的电动车头盔佩戴检测系统的设计与实现
近年来，我国电动车保有量持续上升，与电动车有关的交通事故也在不断增加。为降低骑行人在事故中的受伤程度，许多城市规定骑行电动车须佩戴头盔，电动车头盔佩戴检测逐渐成为计算机视觉领域研究的热点问题。通过人工智能算法检测电动车骑...
徐栋
关键词：损失函数
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