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空间数据与GIS技术支撑的重庆市县域旅游竞争力研究被引量：5: 2018年; 以第一次全国地理国情普查数据资料为基础,构建了一套融合空间数据与GIS分析技术的县域旅游竞争力评价指标体系,从旅游资源产品竞争力、市场服务竞争力、旅游保障竞争力3个方面对重庆市各区县旅游竞争力差异进行定量化分析,了解各区县旅游产业发展的优劣势.加权综合发现,各区县综合旅游竞争力划分为3类:一类包括渝中、九龙坡、渝北等12个区县;二类包括大足、万州、巴南等9个区县;三类包括开州、丰都、铜梁等17个区县.最后提出重庆市县域旅游竞争力提升策略.; 何志明张秀美杨前进李月臣肖禾; 关键词：空间数据 GIS 指标体系

起伏地形下地理可照时数空间分异分析——以重庆市为例: 2013年; 基于重庆市100m×100m分辨率的数字高程模型,利用Solar Analyst模型对各月份地理可照时数进行了模拟,并通过空间叠加运算进一步求得了季、年地理可照时数。季节和月地理可照时数变化表明重庆市夏季地理可照时数最长,以6月最高;冬季地理可照时数最小,以12月最低,地形遮蔽对可照时数的影响显著,可明显影响可照时数的局地空间分布。结合坡度、坡向因子,对起伏地形条件下地理可照时数模拟结果进行了时空分布特征分析。分析结果表明:同坡度不同坡向的地理可照时数都随着太阳高度角的增大而增加;同坡向的地理可照时数随着坡度的增加而减小;坡度越高地理可照时数受坡向影响程度越大。; 张秀美何志明李月臣李军; 关键词：起伏地形数字高程模型 SOLAR ANALYST

山东省旅游气候舒适度分析与区划被引量：12: 2014年; 旅游气候适宜度是安排旅游活动的重要依据.文章以GIS空间插值及空间回归为手段,构建旅游气候综合舒适度指数,生成山东省综合舒适度空间分布图,对其进行了时空特征分析;并进一步实现了全省旅游气候的定量区划.实践表明：全省大部分地区以5月、9月、10月为最佳旅游期,11月～次年3月是不舒适的月份,全省可划分为鲁西内陆平原旅游区、鲁中南山地旅游区和半岛滨海旅游区.; 张秀美杨前进何志明李月臣熊娇; 关键词：旅游气候舒适度温湿指数

西南生态环境过渡区日照空间模拟及时空演变趋势分析--以重庆市为例被引量：1: 2015年; 利用Solar Analyst模型,结合DEM、日照百分率,选择重庆市作为西南生态环境过渡区的代表,建立了一种起伏地形下日照时数的空间模拟方法,模拟结果能够精确反映出日照的年内变化及微地形的影响特征。进一步对日照时数时空序列拟合结果进行了100m×100m像元尺度的分析。结果表明:1)全市年均日照时数以东北部最高;其次为中西部;东南部、南部偏低。春、夏季以东北部以及中西部日照时数最高,东南部最低。秋、冬季以东北部为日照高值区,东南部和中西部为低值区。日照受坡度、坡向以及地形遮蔽影响明显。2)整体趋势上,年以及春季、夏季、冬季日照时数均呈现一定的线性减少趋势,其中年均日照时数80年代前后趋势差异明显;春季经历了减少、增加、平稳3个阶段;夏季减少趋势最明显;冬季减少趋势最稳定;秋季无明显变化趋势。3)空间变化上,年以及四季日照时数变化趋势存在区域差异,各季节西部减少最为明显;秋季中部增加趋势最为显著;春季盆周山地区增加相对明显;除春季外,其他季节东南部日照均呈减少趋势。; 何志明李月臣张秀美; 关键词：SOLAR

起伏地形下潜在辐射资源空间分异研究: 2015年; 基于DEM数据,利用Solar Analyst模型对重庆市起伏地形下晴天太阳辐射进行了模拟。研究表明,夏季晴天太阳辐射量最大,以7月最高;冬季晴天太阳辐射量最小,以1月最低;各月晴天太阳总辐射受起伏地形影响的程度排序是:1月>10月>4月>7月;随着坡度的增加,太阳总辐射受坡向影响的程度呈增强趋势;从坡向上看,向阳坡太阳总辐射量明显高于背阴坡。; 何志明张秀美李月臣; 关键词：起伏地形 DEM SOLAR ANALYST

重庆市区县旅游竞争力评价研究: 旅游者需求越来越个性化，同时旅游行业的竞争也日益加剧，在优胜劣汰的自然法则面前，存在即竞争，对于竞争力的研究也逐渐受到关注。此外，重庆作为中国中西部唯一的直辖市，以山城著称，独特的地形使得重庆的城市分散布局，各区县社会经...; 张秀美; 关键词：旅游竞争力层次分析法; 文献传递

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张秀美