给出了求解ELSP问题(Economic Lot Scheduling Problem)的可行域的特征、启发式规则和演化神经网络设计问题.经济批量问题采用基本时段方法表示,该方法产生2类决策变量:表示基本时间段的连续变量和表示时间倍数的整数变量.在求解ELSP问题的算法设计中,可行域是判定启发式规则有效性的基础.为了给出可行域的特征,利用神经网络的演化计算,给出了求ELSP问题的初值算法,设计演化参数函数、网络结构、演化函数、演化规则,并依此获得可行域的约束条件.对在可行域约束条件和启发式规则下设计的算法进行测试,并与用HGA和一般GA方法求解ELSP问题进行比较,求解效率明显提高,使得在满足可行性的前提下总费用减小.
基于反馈式正弦波振荡器原理,设计出一款适合于UHF波段的高稳频型射频振荡器,本设计使用了高Q值选频技术,利用回路的谐振特性设计出多级的选频结构。振荡器输出频率范围:400 MHz^720 MHz,输出带宽大于300 MHz,属宽带射频振荡器。测试结果表明,在可用频段范围内,振荡器输出增益波动低于1 d B,输入驻波比VSWR<1.5 d B,输出驻波比VSWR<1.7 d B;中心频率f0=510 MHz时:频偏Δf=1 k Hz处,相位噪声PN=-77.9 d Bc/Hz;频偏Δf=10 k Hz处,相位噪声PN=-95.8 d Bc/Hz;频偏Δf=100 k Hz处,相位噪声PN=-140.3 d Bc/Hz;当频偏继续增加时,相位噪声呈指数下降。本设计可满足电视系统、无线对讲机系统、无线遥控系统等多种主流射频领域的应用要求。
