张晓愉
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于一阶谱信息的单站高频地波雷达风速提取被引量：3
- 2017年
- 单站高频地波雷达反演风速通常需要利用二阶谱信息,但利用二阶谱信息进行风速反演的距离较小,不能满足远距离风速反演的需求。本文首先对高频地波雷达一阶谱与风速间的相关性进行了分析,在此基础上,基于一阶谱信息,利用极限学习机(ELM)方法对不同站点和不同频率的雷达获得的实测数据进行了风速反演。结果表明,利用极限学习机方法对实测数据获得的风速结果能够体现风速变化的趋势,两批数据反演结果的相关系数分别是0.46和0.42,均方根误差分别为1.93和1.89m/s。尽管其相关系数较低,但均方根误差可以接受,说明利用单站雷达一阶谱信息来进行风速反演是可行的。
- 楚晓亮张晓愉张荣真王曙曜
- 关键词：高频地波雷达极限学习机
- 基于EOS-ELM的高频地波雷达有效波高反演被引量：2
- 2019年
- 高频地波雷达(HFSWR)海面回波谱中包含海态信息,通常基于一阶谱和二阶谱特征信息分别建立拟合模型来反演有效波高,但是单独利用一阶和二阶谱信息来反演波高,会分别存在一阶谱能量饱和和二阶谱信噪比低的问题。本文基于集成在线顺序极限学习机(EOS-ELM)的方法,利用高频地波雷达数据,综合考虑一阶谱和二阶谱的特征信息来进行有效波高的反演。学习机能够有效选择一阶谱和二阶谱信息,使结果达到最优化,从而提高有效波高的反演精度。针对低海况的数据,本文通过分析确定波高分类阈值,将数据分段进行波高反演,进一步提高了波高反演的精度。
- 张晓愉楚晓亮王曙曜
- 关键词：高频地波雷达
