张昭
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：国防科技保密通信重点实验室基金广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于欺负算法的改进选举算法被引量：2
- 2012年
- 欺负算法产生大量通信信息,时间开销大,占用系统资源过高,严重影响了分布式OLAP系统的性能。针对该问题,提出一种基于欺负算法的改进算法。该算法采用一对一的方式直接向性能最优的节点发送选举消息,以降低选举过程中产生信息的通信量和选举时间开销;并通过循环选举保证选举出系统的最优节点担任系统协调者。实验结果表明,该改进算法有效地降低了消息通信量,减少了时间开销,能更好的应用于分布式OLAP系统。
- 熊超武小年张昭
- 关键词：选举算法分布式联机分析处理协调者
- 基于后缀WM匹配算法的改进算法被引量：5
- 2013年
- 针对基于后缀WM匹配算法中的字符重复匹配问题,给出了相应的改进算法。该算法针对扫描阶段确定的与模式串前缀、后缀和前m个字符的后缀都相同的文本串字符块,在匹配阶段跳过文本串字符块中已经确定的字符块,避免了对已经确定的字符块的重复匹配,减少匹配开销。实验结果表明,相对于原始算法,改进算法降低了系统匹配的运行时间,提高了系统运行的效率。
- 蒋晓鸽武小年张昭
- 关键词：多模式匹配WM算法前缀后缀
- 基于Fisher分和支持向量机的特征选择算法被引量：8
- 2014年
- 网络入侵数据集中存在的大量冗余和噪声特征严重影响检测系统的性能。针对该问题,提出一种基于Fisher分和支持向量机的入侵特征选择算法。通过对各维特征的Fisher分值排序,结合支持向量机分类算法,建立特征分类模型,筛选出具有最高检测率与误码率比值的最优特征组合。仿真结果表明,该算法筛选出的特征组合具有较高的检测率和较低的误码率,有效降低了检测系统的建模时间和测试时间,提高了系统性能。
- 张润莲张昭彭小金曾兵
- 关键词：入侵检测支持向量机数据标准化
- 基于Snort的入侵检测分层结构的设计与实现被引量：2
- 2011年
- 现有的入侵检测系统缺乏对自身安全性的考虑,且系统配置和调试复杂,严重影响了入侵检测技术的应用与发展。为了加强对系统的安全保护,便于系统部署、配置和调试,采用分层的思想,构造了一种基于Snort的分层入侵检测系统,在系统的传感器和服务器间采用防火墙将主动防御和被动防御进行了结合,并采用OpenSSL组件实现端到端的加密传输。实验结果表明,与原始的系统相比,该系统较大程度地提高了系统的安全性。同时,各层次的独立部署和配置,也极大地简化了系统的调试。
- 商可旻武小年杨丽张昭
- 关键词：入侵检测分层结构SNORT
- 基于特征选择和支持向量机的异常检测方法被引量：4
- 2013年
- 针对异常检测系统虚警率高、检测率低以及冗余特征对检测系统造成负担的问题,提出一种基于特征选择和支持向量机相结合的异常检测方法。该方法通过构造一种基于分类模型分类准确率计算的特征选择算法,筛选出能够获得分类准确率最高的特征组合,并与支持向量机分类算法相结合,实现数据的异常检测。仿真测试结果表明,该方法具有较高的检测准确率和较低的检测时间,并通过去除噪声特征,降低了系统的数据处理难度。
- 张昭张润莲蒋晓鸽曾兵
- 关键词：异常检测支持向量机分类准确率
