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中国大范围雾霾期间主要城市空气污染物分布特征被引量：58: 2014年; 以2013年11—12月的中国118个重点城市667个环境监测站点的大气污染物监测数据为基础,通过选取最优的空间插值方法获得全国大范围雾霾期间每5日的污染物浓度空间分布图,并运用核密度和趋势面分析研究其空间分布规律,采用全局自相关和局部自相关分析方法探讨大气污染物浓度分布的空间异质性。结果表明:大气污染物指数在不同时段的变化较大,NO2、PM10、PM2.5、SO25日平均浓度均表现为东部>西部以及北方>南方的态势;PM10和PM2.5是造成大范围雾霾天气的主要贡献者;各大气污染物浓度均呈现显著的空间正相关,空间分布聚集性明显;NO2浓度的热点集中在鲁中、冀南、珠三角等城市群,PM10浓度的热点集中在冀南、关中-天水、淮海等经济区,PM2.5浓度的热点集中在京津冀、长三角、华南沿海等区域,SO2浓度的热点则集中在冀中和鲁西北地区。; 潘竟虎张文李俊峰文岩王春娟; 关键词：大气污染物空间自相关 GIS

2013年大范围雾霾期间京津冀PM_(2.5)质量浓度遥感估算及时空变化的经验正交函数分析被引量：7: 2016年; 利用2013年11月8日-12月15日京津冀地区气溶胶光学厚度(AOT)以及地面环境监测站PM_(2.5)数据,通过近地面气溶胶消光系数公式和线性拟合方法,估算京津冀地区PM_(2.5)质量浓度.对估算结果选取最优的空间插值方法获得大范围雾霾期间京津冀空气污染物分布特征,利用地面监测站PM_(2.5)数据对估算结果进行了精度验证,结果表明,利用AOT基础数据线性拟合模型,能够有效估算大范围雾霾期间PM_(2.5)的质量浓度及空间分布,估算结果与地面监测站数据相关系数为0.78,且二者在分布趋势上表现出良好的一致性.经验正交函数分析方法(EOF)第1模态分析表明,京津冀颗粒物质量浓度自西向东空间变化;时间系数反映PM_(2.5)质量浓度存在明显的周期性震荡.EOF第2模态分析表明,京津冀颗粒物质量浓度时间-空间变化呈现北部和南部相反分布的特征,时间系数反映了颗粒物质量浓度变化的反位相关系.; 张文潘竟虎; 关键词：PM2.5 雾霾经验正交函数

2011—2013年中国雾霾易发生期间API的分布格局被引量：9: 2016年; 以2011—2013年每年的1—3月和10—12月的中国120个城市逐日空气污染指数(API)数据为基础,通过选取最优的空间插值方法获得雾霾易发生期间每月的API空间分布;采用面向对象的分形网络演化算法对API分布图进行图像分割,获取"污染场"基元,通过G*指数的空间聚集分析提取"污染岛"范围;构建城市污染效应比例指数来反映污染效应的时空变化趋势;利用小波变换分析城市大气污染时间序列的多尺度变化特征。结果表明:近3年来雾霾易发生期间API空间分布的高值区域面积呈现不断增大的态势,京津冀、山东半岛、长三角等地污染岛分布面积较大;在时间尺度上,全国七大地理分区的API强度呈现出一定的周期性,污染强度虽未表现出明显的时间差异,但1—3月西部的污染大于东部,10—12月北方的污染大于南方。; 潘竟虎张文王春娟; 关键词：雾霾

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张文