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张婧
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
西安科技大学通信与信息工程学院
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发文基金:
陕西省自然科学基金
陕西省科技攻关计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈康
西安科技大学通信与信息工程学院
吴延海
西安科技大学通信与信息工程学院
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西安科技大学...
年份
1篇
2016
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改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究
被引量:4
2016年
雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度问题,传统的去雾算法时间复杂度高、速度慢,无法应用于实时图像处理。为此,结合大气光特性提出一种改进的基于均值滤波的单幅图像复原方法。该方法以大气散射模型为基础,首先利用均值滤波得到准确的大气耗散函数;引入直方图修正机制下的自适应保护因子,更正明亮区域的大气散射函数;大气光采用效率更高的四叉树算法求解;最后由大气散射模型计算复原图像并进行图像的亮度调整,从而得到一幅清晰的无雾图像。仿真实验结果表明:该算法的场景适应能力强,复原图像色彩感丰富。与经典的去雾算法相比,该算法在保证去雾效果的同时,克服了导向滤波算法时间复杂度高、速度慢的缺陷。
吴延海
张婧
陈康
关键词:
图像去雾
均值滤波
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