张华薇
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科技计划项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于标签和可信邻域的协同过滤推荐算法研究
- 目前，协同过滤推荐技术已在广告、电影、音乐等领域得到广泛应用。然而，在不同的应用背景下，传统的协同过滤推荐算法在兴趣偏好模型、相似性度量方法、邻居选择规则等方面仍存在亟待进一步解决的问题。因此，本文面向广告推荐、电影推荐...
- 张华薇
- 关键词：协同过滤推荐算法
- 一种带标签的协同过滤广告推荐算法被引量：5
- 2018年
- 为准确预测点击率(CTR)并合理利用其进行广告推荐,基于标签推荐技术与协同过滤方法,提出一种新的混合式广告推荐算法。将广告关键词作为标签引入到Query页的相似性计算中,采用Query页加权综合相似度度量方法降低相似矩阵的稀疏性,建立一种基于广告关键词的搜索广告兴趣模型。使用Top-N策略以减少最近邻候选集的大小,并基于预测CTR筛选出广告推荐结果。通过实验调节Query页加权综合相似度度量参数并验证算法的可扩展性。在KDDCUP2012数据集上的实验结果表明,与传统协同过滤算法、基于标签的推荐算法及基于标签和项目关系的推荐算法相比,带标签的协同过滤广告推荐算法具有更好的可扩展性和较优的推荐质量。
- 金紫嫣张娟李向军温海平张华薇
- 关键词：协同过滤标签点击率
- 基于相对邻域熵的直推式网络异常检测算法被引量：6
- 2015年
- 为提高网络异常检测中数据对象异常程度的度量精度,降低复杂网络环境中噪声数据对于算法检测准确率的影响,将基于邻域关系定义的相对邻域熵引入到直推信度机的算法框架中,提出一种在相对领域熵基础上的直推式网络异常检测算法TCM-RNE。该算法利用相对邻域信息熵作为度量数据对象异常程度的工具,重新定义离群度,有效提高算法检测性能和抗噪性能。在KDD Cup数据集上的实验结果表明,与TCM-KNN算法相比,该算法在保证相同检测准确率的同时,降低了误测率,且在噪声干扰环境下具有更优的抗噪性能。
- 李向军张华薇郑思维霍艳丽张新萍
- 关键词：网络异常检测邻域关系奇异值
