宋经纬
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学天文地球更多>>
- 基于SPOT-5影像的吴哥地区水体提取方法研究被引量：4
- 2016年
- 对于一个较小研究区提取地物信息,需要更高的空间分辨率和适合的光谱信息。以柬埔寨吴哥窟西北部为研究对象,开展基于SPOT-5影像的水体信息提取方法研究。通过分析研究区内的地物光谱特征信息,发现各地物在绿色波段和短波红外波段虽然都有下降趋势,但是水体的变化程度最大。利用这个信息建立决策树的一种水体提取模型:Band3/Band4>1.73并且Band1>Band4。通过与NDWI法、决策树模型提取精度进行对比,证明该模型提取精度有较大提高,可有效地消除水田对提取精度的影响。
- 杨甲张珂刘丽王心源宋经纬刘洁Khun-Neay Khuon
- 关键词：水体提取决策树法
- 基于DEM-NDVI的高山植被带定量刻划被引量：8
- 2015年
- 根据不同高山植被类型具有不同归一化植被指数响应的特点,通过对NDVI的分析来定量刻划高山植被带的海拔分布。首先,利用DEM、NDVI构建DEM-NDVI散点分布图;然后,结合地面调查资料与World View-2高分遥感影像对DEM-NDVI散点分布图进行统计回归分析;最后,利用分析结果定量刻划高山植被垂直分带结构。将该方法应用于四川卧龙大熊猫保护区的卧龙关沟,结果表明：① NDVI随海拔升高而呈＂Z＂字形变化;② DEM-NDVI散点图比样本点DEM-NDVI分布图能更完全地表达高山植被NDVI随高程变化的特征;③卧龙关沟东北坡高山植被带海拔高度为3255~4415 m,西南坡高山植被带海拔高度为3193~4473 m,与地面调查得到的区域代表植被的分布高度基本一致。
- 常纯王心源杨瑞霞刘传胜骆磊甄静项波宋经纬廖颖
- 关键词：高山植被DEMNDVI
