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孙涛

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西安石油大学更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇极限学习机
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇DE
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇ELM

机构

  • 1篇西安石油大学
  • 1篇西安财经学院...

作者

  • 1篇潘华贤
  • 1篇孙涛

传媒

  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于DE与ELM的交通流预测被引量：1
2013年
交通流预测在智能交通系统中具有重要地位,本文提出了利用极限学习机对交通流进行预测。为了整体提高算法的泛化性能,寻求全局最优解,在极限学习机的训练阶段,利用差分进化算法对其权值进行优化。实验采用西安某地区的交通流数据作为实验数据来评估所提算法的性能。结果表明,所提出的DE-ELM算法在交通流预测中具有较高的精确度,验证了其有效性。
孙涛潘华贤
关键词：交通流极限学习机差分进化
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共1页<1>
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