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新常态条件下中国经济增长预测研究——基于货币政策调控视角被引量：9: 2018年; 新常态条件下中国经济增长速度与质量的博弈是当前社会发展中的热点和难点问题,传统货币政策注重对经济增长速度的调控,经济发展新常态的提出为货币政策调控提出新的要求。本文从新常态条件下货币政策调控与经济增长速度和质量之间关系出发,选取1985-2016年货币政策调控及经济增长相关变量数据,将遗传算法的全局优化特性与BP神经网络的权值和阈值优化相结合构建货币政策调控与经济增长关系模型,模拟货币政策调控与新常态条件下经济增长速度和质量之间的交互行为,对2017年GDP增长率和三产贡献率进行预测分析,预测结果表明:2017年GDP增长率在6.3389%-6.6639%之间,经济增速进一步放缓;三产贡献率在52.2810%-54.9620%之间,经济增长质量增速显著,进一步研究发现自1985年以来三产贡献率不断提高,特别是2013年以后贡献率加快,第三产业对我国经济增长拉动作用不断增强,我国经济结构转型不断优化升级。; 刘超蒋玉洁马玉洁马玉洁周文文; 关键词：货币政策调控经济增长速度经济增长质量

中国金融市场的风险溢出效应研究——基于溢出指数和复杂网络方法被引量：58: 2017年; 基于信息溢出视角,采用溢出指数和复杂网络方法,从静态和动态角度测度我国金融市场风险溢出的强度和方向,识别危机中的风险中心及演化.研究表明,我国金融系统风险溢出具有波动性、不确定性及不对称性,整体联动能力较强;各市场滞后效应明显;市场受到冲击时接受风险的程度与其对外溢出风险的程度呈相反变动趋势;货币市场尤其是回购市场是金融系统的风险中心,对外风险溢出效应最强,但在危机发生时相对减弱,而金属、股票、房地产等市场在危机时的风险溢出作用显著增强;债券和外汇市场被动接受风险的能力最强.; 刘超徐君慧周文文; 关键词：金融市场系统性风险

基于DEA-Tobit方法的人工智能行业上市公司融资效率研究被引量：40: 2019年; 人工智能产业发展对实现我国总体产业升级和供给侧结构性改革具有重要意义。该领域投资态势向好,但融资渠道较为混乱。本文结合我国37家人工智能产业上市公司2013~2016年的融资数据,首先采用了DEA方法对我国人工智能产业上市公司融资效率进行测度,同时采用Malmquist指数法从动态角度来反映人工智能产业上市公司融资变化,然后通过Tobit方法构建融资效率影响因素模型。从实证结果可以看出,人工智能产业融资效率不高,大多数企业并未达到DEA有效,综合技术效率的不高主要是由于规模效率较低引起的;资本结构、企业的营业能力和成长性与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的重要因素。最后从提高融资资金利用率、优化融资结构两个方面提出了相关建议。; 刘超傅若瑜李佳慧周文文; 关键词：融资效率 DEA MALMQUIST指数 TOBIT模型

基于滚动时间窗的ε-SVR煤炭价格预测模型研究被引量：4: 2020年; 从研究煤炭价格序列自身变化规律的角度,提出基于滚动时间窗的ε-SVR预测模型,通过数据重构获得输入与输出样本,随着时间推移,不断更新滚动时间窗的数据内容,从而建立动态的ε-SVR模型预测最新时点的煤炭价格。将此模型应用于秦皇岛港5500 kcal混煤价格的预测,分别进行了1期、3期、6期、9期及12期的价格预测,所有预测结果的平均误差值不超过3%,可见预测精度较高,预测效果良好。而且此模型数据获取简单、计算灵活方便,可应用于煤炭价格等非平稳时间序列的预测问题中,其结果可以为相关企业决策者提供科学有效的数据支持。; 宁晖周文文; 关键词：煤炭价格

房地产政策调控对房价影响研究——基于ARDL模型的分析被引量：23: 2017年; 近一年来,我国房地产政策围绕"房子是用来住的,不是用来炒的"加大调控力度。本文以租售同权以及限购、限贷等限制型调控手段为切入点,选取2009-2017年间月度数据作为样本,通过自回归分布滞后(ADRL)模型,从短期与长期两个角度,研究了租售同权等政策对于房价调控的影响,并给出了相应的对策建议。研究发现:租售同权及贷款利率对房价具有长期稳定的影响,调整家庭购买资格与数量,短期内会对于房价的调整起到一定的作用,但是长期效果不显著,首付比的调整对于北京等一线城市的房价抑制作用较小。这对我国构建长效的房地产发展机制具有重要意义。; 周文文刘超李佼; 关键词：房地产调控

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