吴小霞
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：桂林市科学研究与技术开发项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于结果类型分组的XML关键字查询被引量：1
- 2011年
- 提出了基于结果类型分组的XML(extensible markup language,可扩展标志语言)关键字查询算法。采用熵值赋权法确定结果类型,继而对XML文档节点虚拟分组,并在虚拟组的基础上给出了相应的查询算法,不仅确保了结果信息的完整,避免了丢失某些有意义结果和返回无意义结果的现象。实验结果表明,所提出算法与SLCA、MLCEA相比,在查询质量、效率及稳定性上有一定提高。
- 王珍珍吴小霞张超英禤浚波覃章荣
- 关键词：可扩展标志语言关键字查询
- 基于共享数据中心的学分制收费模型的研究与应用被引量：3
- 2010年
- 通过分析现有财务管理信息系统和教务管理信息系统的异构性,结合Web服务跨平台的技术优势,提出了基于Web服务的"共享数据中心"学分制实时收费模型。该模型充分利用现有资源,有效整合已有系统,较好地解决了学年制到学分制收费改革所带来的软件升级问题,提出的基于角色的Web服务访问权限控制和基于Web服务调用日志的数据库恢复策略,提高了系统的安全性和可靠性。
- 李文贵张超英吴小霞黎艳玲
- 关键词：WEB服务学分制系统集成访问控制
- 基于粒子对和极值优化的基因聚类混合算法研究被引量：2
- 2011年
- 针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致精度不是很高的问题,建议了一种新的基于粒子对(PPO)与极值优化(EO)混合算法。该算法利用PPO和EO的优点,借助K-means快速聚类的结果初始化其中一个粒子,并根据一定迭代次数在精英粒子对的迭代过程中引入EO算法,在保证算法收敛的同时避免后期过早陷入局部最优,从而提高聚类结果的精度。将混合算法应用于真实的基因表达数据。实验结果表明,混合算法比K-means和粒子对算法具有更好的聚类精度和稳定性。
- 禤浚波吴小霞王珍珍张超英
- 关键词：基因聚类K-MEANS算法混合算法
